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《看看影视三级片》

类型:喜剧 战争 其它 台湾 2015 

主演:姜萌轩 索笑坤 范津玮 何翔 梁辉 完颜和卓 

导演:斯科特·Z·本恩斯 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们(➿)去不掉它(⛩)

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因(🔫)为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最(🔧)近(🏦)一款(⌚)名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它(🥥)声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人(🏯)网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器(🦃)也辨认(🌮)不出。

让看不(👰)见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时(🤐)代后,就成了一个同时(🤕)兼具着伟大与糟糕的「两面(🚧)派」工具。

▲(🍢) 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的(🚶)隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(📢)渴望。

这款软件,主要就是(💕)利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的(🗺) AI 运算,把马赛克模糊化(🧚)再锐(🏓)化,然后让 AI 推算(💔)出图像缺失的内容,并进行类(🍜)似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后(🍼)生(🐨)成最接近原图(📜)的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换(🍸)脸」一样,JavPlayer 换(🐔)了一种形式让人们幻想的内容再(🚹)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多(🙍)成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多(📇)细节部位不自然。

不过无(🥍)码视频依(🤰)然散播开来。尽管并非原视频,但它在(💩)技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会(👲)很大程度影响日本「马赛克化(🌉)」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像(🍬)素的变化规律,预测出照片中人脸的原(🐃)貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸(🤢)和形状的图像损(🍓)坏。

研究者(💼)收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高(🚓)性能电脑来对视频加工,用(😓)一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是(🍨),此「去除」依然非彼「去除」(➿)。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年(🥃)代的日本男性杂志上,昂贵的(💑)「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克(🆑)去除技术越来越(🚷)逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发(🌡)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在(🍔)此之前,该系统对(👙) Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂(🐤)的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(✝):Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而(🐠)前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修(🛵)复。要想彻底复原图片,根本不可(🍟)能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算(🍓)能力之下,通过(✈)庞大的数据库,在无数图像中填充(🥨)、匹配(🏘)和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识(🔮)别」和「模仿」(🎩)。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?(🛄)

我们还要回到马赛克本(🉑)身来看。

图像由(🎳)像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的(🔺)颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平(🤓)均数 6 6 6 6 6 来判(📕)断它的前身是什么数字。更何况,打马(🍷)赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏(🎊)了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理(⛺)无码的人们,只能努力做到心(🚔)中无码了。

未来,无码时代会(🔨)来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年(🧘)那个封(🎍)闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(⏲),马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:(⛲)模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来(📌),在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了(🌺)性、血腥、暴(🔩)力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规(🖌)定,制(🌌)作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后(♏)纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一(💣)些从事该职业的(🥄)男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:(⛲)《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远(👁)。

比(💿)如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在(🛌)影视作品中看(👯)到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识(😝)别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛(🌂)克更是人性(🀄)的刚需。

它(🎑)那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱(🔭)有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我(🚇)们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日(⛱)本》

毋庸置疑,现在或未来,我们(⏭)都需要马赛克。它会以各种形式出现,但(🚋)必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内(💈)容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达(🛡)到真实。或者,看(❇)看它是否能(📴)在(🍡)真正有利的地方(🍳)进行爱与奉献。

比如说,在(🔺)「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有(🅾)据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克(📬)录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘(🔯)试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码(📛)」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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