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马赛克为何诞生，又为何我(🧙)们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛(🏴)克的图。

听起来是句废(💦)话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就(🏊)变成了另一张图，再也无法回到最初的(😬)「美好」了(👽)。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(☕)起，它声称能够让「打码」的(🏔)视频变「无码」。结合 FANZA 等日(🎀)本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源(🆎)于古希腊的拼贴镶嵌工(🌨)艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕(💻)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛(🚾)克和现在的马赛克。图片来(👔)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些(💶)敏感信息，保(💓)护了人们的隐私，隐去了血腥(📨)恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图(🙀)案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通(🕛)过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充(👏)，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(⏺)」一(🔼)样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻(➡)想的内容再现。

▲(🚚) YouTuber 六指渊测试(🍾) JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人(⛷)视频网站出现「无码破解区」，那些(⛷)打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(📏)然可以看到具体的形状，但还是很多(❎)细节部位不自然。

不过(⌛)无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之(🚊)下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大(🐉)程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的(📜)「去码」(📣)之路，其实年年都有研(🆒)究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据(⏪)马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌(🈷)，比(🅾)如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离(🀄)谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原(🔽)图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之(🌵)上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能(🏹)电脑来对视频加工，用一般配(🚨)置的电脑运行(😢) JavPlayer，一分(🕰)钟(🎣)的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂(🔨)贵的「马赛克清除仪」广告(🔪)四处可(🕺)见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(🌕)，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让(🤟)网络时代的影像内容更加安全(🚄)，南加州(📓)大学开发的一个图片加(🌞)密工具 P3。

研(🕒)究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片(😭)，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(🐙)图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片(🥫)来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最(🕜)大因素就是马赛克的(🍛)深浅程度。

而(🎆)前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和(💃)麻省理工联合开发过的「(🌏)毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还(💸)都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修(🈁)复。要想彻底复(🏜)原图片，根本不(🕑)可能。

所以事实上，没有一个工具能真正(🐙)意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精(🖼)密(🏫)的计(⛸)算能力之下，通过庞大的数据库(⛩)，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事(🤸)，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间(😳)隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内(🍱)所有(❌)像素的颜色取得平均值(🏧)，变成新的颜色填在方格里。

打比(☝)方(🍌)说，有一行数列(🈵)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件(📌)中(⭕)形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎(🗂)样的。

无法做到(😻)物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我(🤺)们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻(✊)，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛(😳)克(🙈)开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视(😞)世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁(😹)」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视(🐝)频是(🥫)违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通(㊗)，在这块「遮羞布」后纵情声色(🐞)。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一(🏨)些从事该职业的男／女(🎢)性来说，镜头之下已(👁)经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛(📵)克日本》

现在，我们还会(🍜)在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(🍗)上模糊的(👆)雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊(🤺)化的(🚆)马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还(🌐)休的神秘感，挑(🏆)逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场(🍈)耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马(👡)赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们(💁)都(⛩)需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打(🆚)码内容越来越逼近真实，但我们可以(🐖)决定，它是否有必要(📀)达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进(🧞)行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或(🤑)像侦探片里那样，在刑(✉)警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌(📮)疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(♟)手。

毕竟当(🏻)技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果(✴)我们拥有了「去码」的技术(📢)和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否(🏠)则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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