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《欧美巨波霸乳影院》

类型:枪战 战争 科幻 法国 2019 

主演:卡拉·巴拉塔 泰勒·布莱克威尔 Clayton Cardenas 安德 

导演:金泰浩 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何(💛)我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(🤷)话,但事实上,从这张(🏳)图被打马赛克开始(🌍),它就变成了另一(🎧)张图,再也无法回到最初的「(🐍)美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这(✏)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🏣)视频工具讲(📇)起,它声称能够让(💜)「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里(⛰)面有马赛克的地方都变得肉(🍀)眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不(😵)出。

让看(🌲)不见的被(😜)看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖(💪)那些敏感信息,保护了(🔢)人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖(⌚)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就(🔐)想帮人们释放这种渴望。

这款软件(💩),主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再(😗)将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星(🐸)换脸」(⛵)一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容(🚋)再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片(🔽)效果如同被柔化处理

此前,已经有(😬)很多成人视频网站出现「无码破解区(😜)」,那些打码的隐私部位(😻)笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但(🤗)还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并(👯)非原视频,但它在技术之下越(🔄)来越接近真实,不仅会损害(🕰)视频中演员的权益(📯),还会很大程度影响日(💲)本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(🌈),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经(🎖)屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(🛬)打码的原图,最终发布了一(➕)套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民(🎺)了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此(🧞)「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过(📦)为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软(🚑)件系统」来(💩)识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了(🧣) 17%,在此之前,该系统对(🌫) Youtube 模糊视频的识别率可达(🛅)到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(💚)」时,反而等于打上了一层新(😟)码。

▲ 图(🎀)片来自:Reddit

所有修复软件,能(😂)否让损(🖍)失的图像「去码」后更接(📚)近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程(🔅)度。

而前面(🥖)提到的 DeepCreamPy,甚至像英(🐲)伟达和麻(🥫)省理(📍)工联(❓)合开发过的(🎯)「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原(🥑)图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工(🖱)具能真(➡)正意义上「去码」。

现有的(🕯)软件能做到的,只是(🦗)在 AI 精密的计算(🦐)能(🍴)力之下,通过庞大的数据库,在无(🐺)数图像(⚪)中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克(🔺)消失这件事,为什么这(👋)么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就(🐿)是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择(🍞)像素点的(🚕)颜色,然后(🍭)把区域内(🙋)所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克(🥂)的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了(🚆)。

未来,无(🍬)码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?(❌)

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电(💀)影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来(👘),在大部分场景中(🌎),马赛克都被用来掩盖「十八禁」(🆑)的符号,涵盖了性、血腥、暴力(🐥)等元素。

特别是在日(⏫)本的成人产业中,马赛克打开了(🥜)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑(✈)法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像(🧗),才开始有机会正常流通,在这块(⚾)「遮羞布」后纵情声色。

如果不(🤬)是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经(🎾)让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔(🎯)。

▲ 图片(🏭)来自:《马赛克日本》

现在,我们(🌽)还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的(🏄)身影,马赛克把「保护」的意义(👩),延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中(🤖)看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行(🕓)了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面(🤣)」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛(🆓)克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需(🥗)要马赛(🎎)克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而(🈺) AI 等技术的进步,或许(🥞)能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必(👎)要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「(🚤)图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像(📿)侦探片里(🔥)那样,在刑警在马(🏋)赛(💌)克录像中看不清嫌疑人时(🚉),能生成最接近嫌疑人的样貌(🛵),为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(🖖)冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」(🚥)的技术和(🙈)能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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