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《亚洲网一区二区》

类型:战争 爱情 冒险 加拿大 2016 

主演:劳尔·塞雷佐&费尔南多·冈萨雷斯·戈麦斯执导 佐伦·伊格    

导演:Oran Zegman 麦克思·温克勒 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它(🕗)就变成了另一(🏙)张图,再也无法回到最初(🈯)的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一(🛺)款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让(🤾)「打码(💊)」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内(🧐)容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人(⬇)眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的(🎥)被(🚟)看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼(😕)贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🧖)时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风(🌵)险(🔭)。而糟糕的地方就(♋)在于,那些隐(😩)隐绰绰的图案背后,掩盖了太(🈲)多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(🏨)算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将(🚋)有马赛(🎪)克的像素部分重新填充,最后生成最接近(👍)原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现(🦒)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图(🥇)片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站(➰)出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依(🐒)然(🍎)散播开来。尽管并非原视频,但(💶)它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的(😠)权益,还会很(👻)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年(👋)年都有研究者前赴后继,各类(🦒)新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可(🧟)以根据马赛克中高(🚓)低像素的(🏧)变化规律,预测出照片(👩)中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成(🙇)嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🍝)单(🖲),只需在模型之上对照(🔴)流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛(🗳)克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」(🍛)依然非彼「去除」。

想(🐎)清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪(🙂)」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让(🥤)马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了(😙)。

不过为(🚨)了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(✴)学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的(🏸)图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频(🏺)的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而(🚌)等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(🔠):Reddit

所有修复软件,能否让损失(🍋)的(👵)图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素(🔧)就是马赛克的深浅程度。

而前面(🍛)提到(🦄)的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低(🚪)的图片,进行粗糙的修复。要想彻(📨)底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做(🦉)到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、(🔶)匹配和原内容相符的图(⏹)像。

这不是「还原」,而是「识别(🍡)」和「模(🍗)仿」。

那(🕉)么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马(💉)赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选(🍉)择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一(🐢)行(🔔)数(🏧)列是 2 4 6 8 10,我(♑)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以(🌛),马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删(🦒)除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来(🧟)的像素到底是怎样的。

无法做到(🐹)物理无码的(🎬)人们,只(🥓)能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短(🎊)的(🎢)吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马(🌡)赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……(💚)

后来,在大部分场景中,马赛克都被(🐃)用来掩盖「(❗)十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人(🕐)产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门(💢)。

毕(➰)竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频(♏)是违法的,加了马赛克(🙍)后的(🐈)影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是(🌬)因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到(🍥)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图(🤯)上,也有许多地方(💕)都进行了模糊化(🤢)和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着(😟)人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让(🥕)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之(🐣)遥,却给了我们无限的(🦕)想象空间。

▲ 图片(🌰)来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或(🥨)许能让打码内(📟)容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得(📡)更有据可(🚈)依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛(🏃)克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海(😺)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(🌂)了「去码」的技(🔯)术(👸)和能力,也要珍惜(🏩)「有码(🏏)」的安稳和权利。

否则不仅「无码(🧛)时代」(👳)不会来,现实还会变成:

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