一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱(🕺)码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其它(🚶)主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般(🥧)不断涌(👝)增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文(💦)心一言、腾讯的(🏥)混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近(🤲)特别(😞)流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是通义千问、文心(🌶)一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对(🚅)比,主流(👽)AI的文成图全部沦陷 为了直观的(✖)对比,给了最简单(🌕)的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生(👍)成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图(🐴)片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做(➕)纠(🆖)结。 首先是通义千问,我是(🌽)小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举(⏮)着一张纸”是有啥误解吗?当然(🚍)核心的(🏬)是“我(💧)是小明”这些的感觉更像是乐谱(➰)。 对于豆包生成图片,这卡通(🌗)图一点都不卡通,更像是照片图(📓),而这(🈹)文字看上去有点(🗨)像是日文。但是也(🤙)读不出写的是啥? 最后是文心(🔗)一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一(🐜)点没看出中文的样子(⛔)。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文(👸)字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然(💑)国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试(🥛)。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的(🚽)IT行业人员,初步猜测还是AI模(🎿)型(🍷)算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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