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《青青草成人在线小便视频》

类型:喜剧 剧情 微电影 印度 2014 

主演:杨欣颖 权沛伦 张可艾 

导演:菲尔·亚伯拉罕 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何(🐠)我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「(👫)打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认(🚖)不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成(💐)了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克(🤰)和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地(🚳)方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖(⌚)等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图(👦)案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过(🤨)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然(📣)后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分(🎏)重新(🍑)填充,最(👅)后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图(🥟)片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频(🌀)网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是(🏳)很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接(🐾)近(👻)真实,不仅会损害视频中演(🅾)员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新(🏝)软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中(🗄)高(👮)低像素的变化规律,预测(🥪)出照片中(🥌)人脸的原貌,比(✋)如识别红的(🐈)是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会(🍗)错得很(😹)离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任(⤵)意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(💙)打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟(🎙)在这之前(🚑),「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一(🥟)般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的(🎵)视频要几十分钟才能「去码」。

只(😁)是,此「去除」依然非(💣)彼「去除」。

想(🆘)清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的(🚣)一个(💺)图片加(🌑)密工具 P3。

研究(🔗)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率(🛶)可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(🎎)片」时(😯),反而等于打(🌙)上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能(📞)否让损失的图像「去(👻)码」后更接近原图,除(🌂)了技(🎖)术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅(👋)程度。

而前面(🗒)提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻(🕢)省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码(🍤)层级较(🏆)低的图片,进(🎁)行粗糙的修复。要想彻底(🍞)复原图片,根本不可能。

所以事实上,没(😍)有一个工具能真正意义上「去(🍾)码(🗡)」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞(🧑)大的数据库(🦔),在无数图像中填充、(🙉)匹配和原内容相符(🏫)的图像。

这不是「还原(🐗)」,而是「识别」和「(🔜)模仿」。

那么,让马赛(🕛)克消失这(🏊)件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一(📇)个区域内,按(💎)照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有(⏭)一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛(🦐)克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节(🗻)像(➖)素(📛)。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能(🎩)努力做到心中无码了。

未来,无码(🐚)时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代(🥟)的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克(🎈)开始成为(📊)一种(🍱)电影中的遮盖技术,在影视世界变(❇)得五花八门:模糊色块、柔化处理(🤪)、光线处理……

后来,在大部分场景中(😥),马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素(🐪)。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖(💕)裸露视频是(🚙)违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后(🏦)纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不(📫)到它们(🗨)。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无(⛱)处可(🌀)藏,马赛克就是它们最后(📓)的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定(🙇)场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特(🎥)殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘(🕑)密。

回归内心,马赛(🚐)克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无(🍃)穷的好奇心(🕧);它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半(🙉)遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的(⛰)想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马(😾)赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进(🌵)步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决(🕓)定,它是否(➖)有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉(〽)献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有(🕎)据(🎏)可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不(🌂)清嫌(👒)疑人时,能生成最接近嫌(👻)疑人(🤱)的样貌,为人(📜)海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟(🛹)当技术与(📒)道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们(🔻)拥有了「去码」的技术和能力,也要珍(👡)惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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