这是一张什么图? 一张(🍑)打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再(🔙)也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日(🚿)本成人网站(📄)购买的内容,JavPlayer 能让(🥓)里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机器也辨认(🔞)不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了(🈹)一个同时兼具着伟大与糟(📼)糕的「两面派」工(💋)具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它(🌴)通过(🔹)模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥(⛸)恐怖等不适画面,也规避了版权风险(😖)。而糟糕的地方就在于,那些隐(🌺)隐绰绰的图案背(💘)后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款(🌀)软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出(🍻)图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明(💜)星换脸」一(🥩)样,JavPlayer 换了(🎠)一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测(📌)试 JavPlayer 还原程(👡)度,图片效果如同被柔化处理 此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私(👢)部(❎)位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部(📁)位不自然(🐆)。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马(🚸)赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部(🎥)分还原成嘴唇,但经常会错得(🤗)很离谱。 去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸(🐿)和形状的(👓)图像损坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终(🚀)发布了一套预构建(🌐)模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「(⛲)去除」马赛(🈴)克的过程越来越亲民了。 毕竟在这(🈲)之前,「去除」马赛克需要高性(😋)能(🆕)电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。 只是(🌼),此「去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一(🐤)看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术(🆗)越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「去(🦓)码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只(🤓)达到了 17%,在(👽)此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别(🔝)率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「(👣)去码图片」时,反而等(🍱)于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:(🏪)Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到(🌷)的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理(🏮)打码层级较(🧢)低的(🗃)图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。 所以事(🛃)实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算(🚯)能力之下,通过庞(👵)大的数据库,在无数图像中填充、匹配(🕖)和原内容相符的图像。 这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。 那么,让(🏏)马赛克消失这件事,为什么(🈲)这么难(💑)? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将(⏹)一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把(🔎)区域内所有像素的颜色取得平(🚍)均值,变成新的颜色填在方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什(🎧)么数字。更(🥟)何况,打马赛克的过程(🌲)要复(🍀)杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接(😛)删除(🏜)了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道(✔)原来的像素到底是怎样的。 无法做到物(💧)理无码的人们,只能努力做到心中无码了。 我们为什么需(💑)要马赛克? 1896 年,银幕上的一(🤷)个短短的吻(🏓),引起了当年那个封闭(🔬)时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马(🧡)赛克开始成为一(✏)种电影中的(🌳)遮盖技术,在影(🛋)视世界(🛑)变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分场景中,马赛克都被用来(♐)掩盖「十八禁」(🎲)的符号,涵(💭)盖了性、血(🕕)腥、暴力等元素。 特(🚩)别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通(🦆),在这块「遮羞布」后(🤣)纵情声色。 如果不是因为马赛克(⛷),或许我们压根看不到它们。而且,对(👕)一些从事该职业(♈)的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛(👵)克把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被(🕰)涂抹上模糊的(🍨)雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(👹)赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心(🏷),马赛克更是人性的(🎮)刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类(😞)无穷的好奇心;它让生猛直(🏯)接(🎀)的事物变得(⛅)饱有(🧙)情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🐏)味的美妙骚动。 这薄薄(♋)的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。 ▲ 图(😾)片来自:《马赛克日本》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需(🍕)要马(🕐)赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我(✅)们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那(🐠)样,在刑警在(🤜)马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的技术和能(🚰)力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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