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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛(🙁)克的图。

听起(🚦)来是句废话，但事(💶)实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「(📮)美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可(❔)逆的。

不过(🛥)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方(🌑)都(🏑)变得肉眼可见。

人眼辨认不(💺)出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(🥫)时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊(🌀)或(🖥)遮盖那些(🗨)敏感(🍃)信息(🥑)，保护了(👑)人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩(🔆)盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这(🌅)款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过(😵)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内(👉)容，并进行类似的预测，再将有马赛克(🕯)的像素部分重新填充，最后(🔁)生成(🍞)最接近原(🤶)图的一个版本。

就像「(🌬)DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一(👖)种形(🔴)式让人们幻想(♋)的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔(👦)化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破(🎪)解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还(🥥)是很(😟)多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技(📚)术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(🔴)，其实年年都有研究者前赴后继，各(🛤)类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照(👧)片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过(🍻)新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发(👯)布了一套预构建模型。人们上手操作(🔊)很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进(🆘)去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛(🏋)克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日(🤡)本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广(⛰)告四处可见，但明眼(🏋)人一看就知道是假的。

现(🍾)在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🔭)，真假的界限就(🍚)变得模糊不(🗳)明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一(📺)个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大(🔛)学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达(🐵)到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的(🏮)识别率可达到 80～90%。

所以当(♑) AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了(🕦)一层新码。

▲ 图片来(😭)自：Reddit

所有修复软(🆑)件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大(🤩)因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至(🐰)像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫(🛅)秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的(🍑)图片，进行粗糙的(🎹)修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事(🛬)实上，没有一个工具能真(👎)正意(🔇)义上(🚮)「去码」。

现有的软件能做到的(🕑)，只(🥘)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克(🆎)消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身(⛩)来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素(😖)的颜色取得平均值，变成新的(💦)颜色填在方格里。

打比(📺)方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变(🏬)为(🎼)了 6 6 6 6 6。

但(👰)我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是(🔆)什么数字。更(🖥)何况，打马赛克的过程要复(🚷)杂得多。

所以(🐤)，马赛克(💔)在软件中形成后，并不(🏕)是将旧图隐藏了起(😠)来，而是直接删除了图像的细(📿)节像素(🕸)。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努(🗝)力做到心中无码了(😓)。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻(🤝)，引起了当年那(🦅)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大(🍢)部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血(🈚)腥、暴力等元素。

特(🙅)别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理(🔝)制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸(🤼)露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流(🥣)通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头(⏺)之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定(❓)场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮(🗃)盖(🦌)犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌(📪) Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地(🎊)图(🤜)上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(🐒)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得(🆓)饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(🔍)面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给(💆)了我们无(🈚)限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们(🥘)都需要马赛克(📕)。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码(💘)内容越来越逼近(🌰)真(🤣)实，但我们可以决定，它是否有必(🧡)要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技(🚭)术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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