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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了…(🅰)…

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起(♍)和AI玩文字游戏，我(🎇)还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着(✳)让AI学画(🎵)照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员(📩)）。

下面这些图你能看出和真(😧)人的区别吗？

还有这些(😓)↓↓↓

可以说，如果不告诉(🎽)你是AI生成的美女，我估计第一眼(🎁)你都看不出来。

就拿上(🚚)面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画(🍴)师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个(✍)一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作(🤙)画能够达成以假(🍟)乱真的水平，还是得益于(💄)AI算法在短期内疯狂迭代(🛎)进化，就像(🎶)电影(🥗)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强(🐚)，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质(😼)的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节(📴)时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺(🦋)根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因(🅾)为它都已经开始能“以假(㊗)乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这(🔍)一个弱点，那么恭喜你，就能完(😝)全识(🔊)破一张(🍁)图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画(🎆)头发、眼睛这么细节的地方，但就是(🍝)不会画“手”呢？

业内对此也有了(🌤)最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源(💰)：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图(🔽)片里拼接、(🖲)缝合，但人(🚊)的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手(🍟)是人(🌅)身体上一个部(⛪)位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片(⏬)，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题(🐥)，我还特地去问(📖)了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂(👽)时松口气了吧，起(🌞)码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔(🍂)倒”的姿(🏑)势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照(💧)等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难(😎)偷走。

AI笔下的(🎛)“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆(➗)”，甚至(🏴)其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细(💽)观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结(☔)果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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