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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是(🚳)一张什么图？

一张打了马(🈚)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张(🌇)图被(🔙)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「(🐯)美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为(📤) JavPlayer 的视频工具(🏬)讲起，它声称能(🤗)够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这(👢)个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成(🛴)了一个(🌌)同时兼具着(😟)伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏(🐊)感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也(🌙)规避(😉)了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(🍹)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(🙌)望。

这款软件，主(🚰)要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(😍)模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失(💬)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充(🙍)，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换(👀)脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🃏)指渊测(🔥)试 JavPlayer 还原程(💰)度，图片效果如同被柔化处(❣)理

此前(🕤)，已经有很多成人视(🐗)频网站(🛑)出现「无码破解区(💉)」，那些(🌗)打码的隐(🙊)私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体(🔃)的形状，但还是很(😘)多细节部位不自然。

不过无码视频依(👴)然散播(🤾)开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益(🌪)，还会很大程度影响(🚘)日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新(⏩)软件也已(🍼)经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规(🥫)律，预(🤹)测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的(🔃) DeepCreamPy 项(🤳)目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形(🏅)状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(🛐)码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作(🐢)很简单，只(🍯)需在模型之(⛴)上对照流程来做，放进去的(🏡)图片就能去掉马赛克。

这让「去(🌚)除」马赛克的过(⬛)程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑(🚌)来对(🙃)视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「(📴)马赛克清除仪」广(🌹)告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得(😒)模糊不明了。

不过为了让(🔧)网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(🌤)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前(🛋)，该系统对 Youtube 模糊视频(〰)的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上(🚝)了一层新码。

▲ 图片来自(🚦)：Reddit

所有修复软件，能否让(😿)损失的图像「去码(✨)」后更接近原图，除了技(🍻)术本身的影响(🐃)，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提(♟)到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想(🛍)彻底复原图片，根本不可(🚇)能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通(🍀)过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配(🎆)和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失(🐳)这件事，为什么这(🚽)么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔(🏿)，随机选择像素点的颜色，然后把区域(🍌)内(⛱)所有像素的颜色取得(🈳)平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为(🎾)了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成(🏭)后(🐖)，并不是将旧图(⛱)隐(☝)藏了起来，而(📢)是直接删除了图像的细节像素。像(🍱)素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理(🤞)无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要(📎)马赛克？

1896 年，银幕上的一(🐁)个短短的吻，引起了当年那个封闭(🔝)时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约(👑)翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号(🍨)，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成(🦆)人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制(🔨)作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流(🥕)通，在这块「遮羞布」(🥖)后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏(👗)，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身(🕣)影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在(🥊)法制节(🗞)目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或(🐇)在影视作(🌵)品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那(🦄)欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变(🚑)成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或(⏬)未来，我们都需要(😰)马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会(👀)消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有(🐪)必要(🏐)达到真实。或(📍)者，看看它是否能在真正(⛺)有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在(😭)「图像清晰化」上(🍓)献力，让考古资料变得更有据可依，或像(😐)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不(🌚)清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(😛)手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时(🔐)代」不会来，现实还会变成：

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