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《亚洲A片中文字幕一区二区》

类型:枪战 武侠 其它 台湾 2001 

主演:千禹熙 金东旭 

导演:斯科特·Z·本恩斯 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们(🕣)去(🐧)不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始(🚅),它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为(💔) JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够(🔏)让「打码」的视(💺)频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内(😂)容,JavPlayer 能让里面有马赛克(😿)的地方都变得肉眼(🏙)可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的(🛏)被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊(🐡)的拼(👂)贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时(🌔)的马赛克和现在(🏺)的(🙆)马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它(🌤)通过模(🍛)糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那(🔀)些隐隐绰绰的图案背后,掩盖(✌)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🥎)渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技(🍘)术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算(🌆)出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将(👭)有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一(🐞)个版本。

就(🕌)像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(📓)原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人(🎸)视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它(📍)在(🤙)技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演(📩)员的权益,还会很大程度影响日本「马赛(🏴)克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(🦊),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不(👚)鲜(😪)。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据(🎠)马赛克中高低(📩)像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分(🐠)还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在(🤵) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称(🤔)通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(💎)码(🎩)的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手(😷)操作很简单,只需在模型之上对照流(😙)程来做,放进去的(😍)图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工(🌟),用一般配置的电脑运(💡)行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼(🏽)「去除」。

想清除马(🐵)赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂(🍄)志上(🎫),昂贵的「马赛克清除仪」广告四(🧟)处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在(🦊),AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🔞),真假的界限就变得模(🎬)糊不明了(🎧)。

不过为了(🎻)让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学(🎚)开(🚒)发的一个图片加密(🥡)工(🕝)具 P3。

研究者拿得克萨斯(🌴)大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该(🎲)系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「(⏫)去码图片」时(📵),反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术(🍛)本身的影响,最大(🦌)因素就是(🌃)马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(⏪)化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层(🚸)级较低的图片,进行粗糙的(👳)修复。要想彻底复(⬇)原图片(❓),根本不可能。

所以事实上,没(🍶)有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算(🥙)能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克(😣)消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛(🐟)克本身来看。

图像(🕠)由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把(🚕)区域内所有像素的颜色取得平均值,变成(😋)新的颜色填在方格(🔂)里(👛)。

打比方(🎍)说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(🏹)字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直(🌴)接(🦀)删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻(🔬)》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得(🗓)五(🏎)花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大(🎭)部(🙃)分场景中(🥟),马赛克都被用来掩盖「十八禁」(⛩)的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛(♟)克打开了该产业(🥞)合理制(🗝)造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可(🦗)藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到(🤢)马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远(🛬)。

比如在法制节(🥘)目中(📕)遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看(💱)到品牌 Logo 被涂抹上模糊(🔪)的雾面,识别度日益精细的 Google 地(🚇)图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军(🍭)事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着(🗞)人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得(😦)饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空(🍗)间。

▲ 图(🕺)片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不(📯)会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献(⛎)。

比如说,在「图像清晰(🤧)化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦(🐹)探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(📦)人时,能生成最接近嫌(🤔)疑人的样貌,为人海抓(❤)捕(💢)嫌犯帮一(👌)把手。

毕(🏟)竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」(👸)的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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