一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指(🛷)定文字总是各种乱(🎇)码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国(📯)内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上(🕖)都认为是:阿里的通(🍕)义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的(⏰)豆包以及最近特别流行的Kimi。而其(🆑)中免费且(😤)能直接实现文字成图的(🎌)就是通义(🐕)千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供(🏿)语言交互(🔙)功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比(🌤),给了(🤛)最简单的指令:男生小(🍞)明举着一张纸,上面写着(🎶)“我是小明”,生成卡通图片。分(⛪)别在上述四个(♌)AI中生成了相应(🍭)图片。当然,即使采用同样的表述,每(🛷)个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠(🛩)结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯(🧔)飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更(👒)像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点(👀)像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑(🍖)惑 似乎目前(🧣)国内主流的(🗾)AI在文成图上的文字表现(🖲)上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很(📺)长的路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付(📅)费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更(🕶)难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的(💝)逻辑缺(😌)乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题(👸)。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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