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《欧美红色一级视频播放》

类型:恐怖 剧情 枪战 台湾 2011 

主演:乔纳森·莱斯·梅耶斯 洛奇林·莫罗 伊利斯·莱韦斯克 安尼塔·布朗  

导演:亚当·史迪威 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我(👁)们去不掉它

这是一张什么图?(🐆)

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(🎗)话,但事实上,从这张(🦂)图被打马赛克开始,它就(🍩)变成(🐦)了另一张图,再也无法回(🆔)到(🦀)最初的「美好」了。

因为(💀)打了马赛克(🛂)的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🤼)视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变(👃)「无码」(🍛)。结合 FANZA 等日本(🥔)成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见(🙃)。

人眼辨(✋)认不(🕖)出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或(😂)遮(⛓)盖那些敏感信息,保护了人们的(📏)隐私,隐去了血腥恐怖等不适画(🚭)面,也(🧕)规避(🕧)了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就(😵)想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要(🍮)就(🏺)是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊(🔒)化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失(😷)的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填(⏰)充,最(🈺)后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的(🕧)内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效(🍴)果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站(🙀)出现「无码破解区」,那些打码的隐私部(🔄)位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节(👳)部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下(🌹)越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「(😹)马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继(🦂),各(🕓)类新软(📞)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原(💱)貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常(⏳)会错得很离谱。

去年在(🈚) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通(🍉)过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏(⛱)。

研究者收集了 10 万(🔳)多张未打码的原图,最终发(🎣)布了一套预构建模型。人们上手操(🧤)作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一(🐟)般配(⬛)置的电脑运行 JavPlayer,一(🦐)分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清(🌗)除(🏃)仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码(🕗)软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(🚊)片」时,反而等于打(🌋)上了一层新码。

▲ 图片(⏮)来自(😭):Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像(🌏)」AI 技术,还都只能处理(⌛)打码层级较(🕣)低的(🐰)图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现(🥪)有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计(👈)算能力之下,通过庞大(🚭)的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克(❓)本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平(🗻)均(😮)值,变成新的颜色填在方(🔣)格里。

打比方说,有一行(🐓)数列是 2 4 6 8 10,我(♓)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形(👺)成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接(🏻)删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(💔)物理无码的人们(🌳),只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来(🦂)吗?

我们为什么需要马赛克(🔤)?

1896 年,银幕上的一(📺)个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(💍)欧文和约翰・赖斯的接吻(🐄)》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都(🏂)被用来掩盖「(⚡)十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元(📴)素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合(😯)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法(🎭)的,加了马赛克后的影(🛸)像,才开(🌺)始有机会正常流通,在这块「遮羞布」(⛏)后纵情声色。

如果不是(🔡)因为马赛克,或许我(🥦)们压根看不到它们。而且,对一些从事该(🥉)职业的男/女性来说,镜头(🥨)之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品(💞)牌 Logo 被涂抹(🏤)上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊(🙊)化和特殊化的马赛克处理,隐藏(📰)了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的(🤙)神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动(🐴)。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的(🏔)想象空间。

▲ 图片来自:(🥩)《马赛克日本(🦒)》

毋庸置疑,现在或(🚠)未来,我们都需要马赛克。它会(🐦)以各种形式出(⛴)现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我(📸)们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它(👼)是否能(🦁)在真正有利的地方(🆒)进行爱与奉献。

比如说,在「图像(🥗)清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕(👌)竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在(⤴)人性和(🚳)法律边缘(🎽)试探了。

如果我们拥有了(🚉)「去码」的(👁)技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否(🆎)则不仅「无码时代」不会(👽)来,现实还会变成:

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