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马赛克为(🏊)何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等(🔨)日本成(🦈)人网站购(📨)买的内容，JavPlayer 能让里面有马(💿)赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨(🦕)认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后(🏇)，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的(👤)「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛(📛)克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了(🍳)人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐(👩)隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软(🎺)件，主(💘)要就是利用了(🈳) AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马(🏐)赛(🗼)克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就(🚦)像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(🤲) JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那(Ⓜ)些打(🌖)码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是(💾)很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开(🤡)来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会(🤱)损害视频中演员的权益，还会很(❓)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研(✊)究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛(💗)克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识(🎖)别红的是嘴唇，就把马赛(🍙)克部分还原成嘴(🧜)唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过(🕠)新算法，能修复任意尺(🍔)寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图(🎂)，最终发布(💍)了一套(🥞)预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模(🎀)型之上对照(🏬)流(📦)程来做(🔇)，放进去的图片就能去掉马赛克(🌄)。

这让(⚪)「去除」马赛(🙉)克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑(🍿)来对视频加工，用一(🔘)般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频(🕉)要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清(🐷)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马(👗)赛克去除技术越来越逼真(📋)，真假的界限就变得模糊不明(✏)了。

不过为(👼)了让网络(🕷)时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个(😞)图片加(💥)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「(🖥)去码软件系统」来识别 P3 修改(🔤)过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提(💡)到的 DeepCreamPy，甚至像英伟(🍋)达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还(🐼)都只能处理打码层级(📂)较低的图(🚅)片，进(🍀)行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工(📈)具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算(🐑)能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素(🏊)的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打(💚)码」后就变(🐴)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在(🏴)软件中形(😈)成后，并不是将旧图隐藏了(📽)起来，而是(🤪)直接删除了图像的细节像素。像素丢(🎐)失过后，没(🐱)人知道原来的像素到底是怎样的(🛀)。

无法做到物理(🆔)无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克(🔐)？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年(🎚)那个封闭时(😽)代的轩(📳)然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(💹)的接吻》

但也因此，马(👪)赛克开始成为一种电影中的遮盖(💺)技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化(📞)处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克(⛩)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合(🔑)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的(🤑)，加了马赛(😁)克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色(🏖)。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之(💲)下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后(🎇)的温柔。

▲ 图片来自：(👊)《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特(👗)定场合的画面中看到马赛克的(🌡)身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的(🥛)脸，或(😞)在影(🉑)视作品中看到品牌(🚑) Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心(⛵)，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变(🈳)得饱有情趣(📞)，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的(🎭)想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们(🏚)都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打(⌚)码内容越来越逼近真实，但我们可以决(⏪)定，它是否有(🐑)必要(💰)达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探(😚)片里那样，在刑警(⛄)在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在(📌)人性和法律边缘试探了。

如(⛅)果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍(🚙)惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅(🎺)「无码时代」不会来，现(🙋)实还会变成：

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