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马赛(🤟)克为何诞生，又为何我(💃)们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成(😿)了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声(💱)称能(🖊)够让「打码」的视频变(🥀)「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的(🚯)地方(🚱)都变得肉眼可见。

人眼辨认不出(✈)，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希(🌵)腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(🥖)时代(🎒)后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕(💚)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克(🔻)。图片(🔫)来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮(🈸)盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖(🚀)等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的(❕)地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通(✍)过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(😋)模糊化再锐化，然(😒)后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素(👊)部分重新填充，最后生成最接近原图的一个(🔞)版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🗄)柔化处理

此前，已经有很(💦)多(🍧)成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼(🥃)罩着一层层薄(🏣)雾(🈴)，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位(🎩)不自然。

不过(🎺)无码视频依然散播开(⛅)来。尽管并非(🐆)原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大(🏹)程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之(🏐)路，其实年年都有研究者前赴后继，各(🥣)类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出(🐮)的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(🚘)唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称(🖐)通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多(🔜)张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型(🔼)之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除(🍣)」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对(🚓)视频加工，用一般配置(🎟)的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才(🦍)能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「(🚫)马赛克清(😜)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(⛹)，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(⏮)，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(👥)了让网络时代的影像内容更加安全，南(🐒)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(🦂)者拿得克萨斯大(🍨)学的学者的「去码软(♋)件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别(🎈)率只达到(🛐)了 17%，在此之前，该(🏅)系统对 Youtube 模糊视(🐙)频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片(🍝)来自：Reddit

所有修复软(🤘)件，能否让损失的(🎴)图像「去(🔏)码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克(🦐)的深浅程度。

而(🎳)前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫(💗)秒精细化模糊图像」AI 技术，还(🦀)都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的(😤)数据库，在无数图像中(💢)填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素(🧒)组成，将一张图片打上(🥀)马赛克(🍣)，就是在一个区域内，按照(🌁)固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我(😳)们「打码」后就变为了(🔲) 6 6 6 6 6。

但我们没(🚼)法根据(🐨)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(🐕)直接(🖖)删(🤢)除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像(🤑)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人(🤰)们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(👺)斯的接吻》

但也因此，马赛克开(🏤)始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处(🔑)理(😏)……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵(🚄)盖了性、血腥(🈷)、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是(🎐)违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🈶)它们。而且，对一些从事该职业(🐸)的男／(🐄)女性来说，镜头之下已经让人(😸)无处可藏，马赛克就是它们最后(🗝)的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到(🐚)了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(🤧)雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化(🍉)的马赛克处理，隐藏了那些军事(👂)秘密(🦐)。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(🏫)说还休的神(🐠)秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让(🥇)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自(🌝)：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克(🤟)。它会以各(🎙)种形式出(💢)现，但必然(📈)不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我(🎀)们可以决定，它是否有必要(😡)达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉(🐊)献。

比如说，在「图(🤐)像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在(🥀)马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮(⛺)一把手。

毕竟当技术与道(👡)德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边(🎖)缘试探了。

如(🆖)果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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