《边做饭时猛然进入av中文字幕》

马赛克(🤭)为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再(🕰)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是(🎥)不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方(💌)都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入(🚇)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🗼)时的(🤭)马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模(🔰)糊或遮盖那些敏(🍵)感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在(🐎)于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件(🎦)，主要就(🚲)是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图(🚒)像缺失的内容，并进行类似的预测(🈸)，再(💔)将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(🎲)，JavPlayer 换(🌭)了一种形式让人们幻想的内容再(🏁)现。

▲ YouTuber 六指渊(🆒)测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此(📹)前，已经有很多成人视频网站出现「(⚾)无码破解区」，那些打(🕎)码的隐私部位笼罩着一(⤴)层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但(😮)还是很多细节部位不自然(🐫)。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术(🏽)之下越来越接近真实，不仅会损害视频(👑)中演(💢)员的权(👧)益，还会(🏐)很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之(🎣)路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推(🔄)出的 Google brain，可以根据马赛克中高低(🍺)像素(🙊)的变化规律，预测出照片中人脸的原貌(📕)，比如识别红(😀)的是嘴唇，就把(🥨)马赛克部分还原成嘴唇，但经常(🚈)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸(🔔)和形状的图像(🏴)损坏。

研(🙍)究者收(😺)集了 10 万多张未打码的原(😗)图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单(🥥)，只需在模型之上对照流程来做(😋)，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(🎞)之前，「去除」马赛克需(🈚)要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是(🌒)，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂(🔁)志上，昂贵的「马赛克清(😳)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(🕕)，AI 让马赛(🧓)克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图(📠)片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当(📚) AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发(👋)过的「毫秒精细化模糊(🐄)图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的(❌)图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实(🍐)上，没有(🎒)一个工具能真正(🌹)意义上(🍢)「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的(♎)计算能力之下，通过庞(🥤)大的数据库，在无数图(🏋)像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这(🥄)不是「还原」，而是「识别(📩)」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(🥊)到马赛克本身来看。

图像由像素组成(🥈)，将一张(🐓)图片打上马赛克，就是在一个区域内，按(😫)照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成(💉)新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们(🐆)「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🍚)没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判(💹)断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克(👭)的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件(🏌)中形成后，并不是将旧图隐藏(😟)了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努(🖖)力做到心(🗑)中无码了。

我们为(🚄)什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了(🐠)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(🤺)和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮(😬)盖技术，在影(🆘)视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特(🖥)别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本(🌗)刑法规定，制作售卖裸(🔔)露视频是违法的，加了(✳)马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在(🍀)这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为(✌)马赛克，或许我们压根看(🎚)不到它们(🌖)。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温(📦)柔。

▲ 图片来自：《马赛克(🏓)日本》

现在，我们还会在很多特定场合的(🏢)画面中看到马赛克的身影，马(🐧)赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节(♒)目中遮盖犯罪嫌疑(🌌)人的脸(🥢)，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(❔)上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神(👺)秘感，挑逗(🥝)着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「(🛥)犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄(🌬)薄的一步之遥，却给了我们无限(🏹)的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出(🐚)现，但(🏿)必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内(🚌)容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比(🕳)如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中(🌅)看不清嫌疑人时，能生成最(📝)接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性(📲)和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」(🦋)的安稳和权利。

否则不仅「无码时代(🐫)」不会来，现实还会变成：

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