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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的(🧛)图。

听起来是(⛱)句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛(🖕)克的图(🏃)，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称(🌝)能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等(🧥)日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可(㊗)见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认(🍑)不出。

马(🔺)赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「(🙆)两面派」工具。

▲ 旧时(🐲)的马赛克和现在的马赛克。图(💮)片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺(📬)失的内容，并(😯)进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(🏅)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自(📰)然。

不过无码视频依然散播开来。尽(❌)管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」(🌓)的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🔂)推出的 Google brain，可以根据马赛克中(🚈)高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌(🌝)，比如识别红的(😢)是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的(🎁) DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(🤱)集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一(👢)套预构建模型。人们上(😁)手操作很(🔑)简单，只需在模型之上对照流程(♋)来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛(🕝)克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(🍘)之前，「去(🚱)除」马赛克需要(💥)高性能电脑来对(🌊)视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见(🕹)，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马(😝)赛克去除技(⛱)术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不(📧)过为了让网(🛃)络时代的影像内容更加安全，南(🙄)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯(🏄)大学的(🔌)学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识(🦁)别(📀)率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊(😘)视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时(⏫)，反而等于打上(🚑)了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件(🎾)，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身(💢)的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不(👀)可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过(🥕)庞大的数据(🎇)库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「(🖼)还原」，而是「识别(🧞)」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么(🎛)这(⛄)么难？

我们还(💑)要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点(🕗)的(🕠)颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变(🤐)成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们(🌰)「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字(🌋)。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软(🐅)件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的(🦗)细节像素。像素丢失过后，没人知(🏥)道原来的(📥)像素到底是怎样(🛶)的。

无法做到物理无(🐉)码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克(🈁)？

1896 年，银幕(🤾)上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波(🎹)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🈶)吻》

但也因此，马赛克开始成(🔨)为一种电影中的遮盖技术，在影视(💡)世界(🐾)变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克(👆)都被用来掩盖「十八禁(🌔)」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日(🤹)本的(🖋)成人产业中，马赛克打开了该产业(✉)合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是(🎗)违法的，加了马赛克后的影像，才开(⚾)始(🌿)有机会正常流通，在这块「遮(🍙)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(😠)本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远(🏋)。

比(🗳)如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视(🐽)作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模(👗)糊的雾面(💓)，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方(✏)都(🆓)进行(😳)了模糊化和特殊(🦅)化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性(🛣)的刚需。

它那欲说(🏛)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一(🚗)场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(➿)来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我(⚫)们都需要马赛克。它会(🕙)以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以(🍞)决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像(✈)清晰化」上献(🕖)力，让考古资料变得更有据可依，或像(🐨)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清(🐉)嫌(⏱)疑人时，能生成最接近嫌疑(🌐)人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德(🕒)或隐私有(🐩)冲(📼)突时(🥢)，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(🌦)去码」(🍏)的技术和能力(🖨)，也要珍惜「有码」的安(🌎)稳和权(🆙)利。

否则不仅「(🙅)无码时代」不会来，现实还会变成：

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