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马赛克(💣)为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什(🚦)么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是(〰)句废话(🛰)，但事实上，从这张图(🍱)被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也(🗼)无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具(🕊)讲起(🙄)，它声称能够让「打码」的视频变「无码(🤗)」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有(🆎)马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器(⏱)也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希(🌇)腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「(⏺)两面派」工(🕚)具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在(🕋)于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐(🚙)怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕(🚐)的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失(🐱)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(📄)像素部分重新填充，最(🚦)后生成最(🕸)接近原图的一个(🗄)版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(🕖)们幻想的内容再现(Ⓜ)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网(💿)站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(🆓)笼罩着一层层薄雾，虽然可以看(🏡)到具体的形状，但还是很多细节(🛳)部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员(🍄)的权益，还会(📷)很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推(🎡)出的 Google brain，可以根据马(⛰)赛克中高低像素的变化规(🌧)律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经(🤨)常会错得很离谱(🈲)。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和(💑)形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(📇)原图(🐈)，最终发布了一套预构建模型。人们(🏀)上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在(🧦)这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十(🆕)分钟(✖)才能「去码」。

只是，此「去除」(📧)依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限(😏)就变得模糊(😄)不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一(🐭)个图片加(🗿)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该(🤗)系(☔)统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后(🏷)更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🕒)面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊(✏)图像(🔬)」AI 技术，还都只能处理打码层级(🌮)较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复(🐝)原图片，根本不可能。

所以(🌹)事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力(🌚)之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让(🔳)马赛克消失这件事，为什(🌟)么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看(🛠)。

图像由像素组成，将一张图(🏖)片打上马赛克，就是在一个区域内(🎵)，按照(👬)固定(🆚)间隔，随机选择像素点的颜色，然后(🎑)把区域内所有(🎓)像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后(💂)就变为了(💨) 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(🏔)判(🚪)断它的(🕖)前身是什么数字。更何况，打马(🈴)赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道(♟)原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码(🏣)了。

我(🛠)们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引(📢)起了当年那个封闭时代的轩然大(🦃)波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技(👏)术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处(🕓)理……

后来，在大部分场景中(🏾)，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号(😆)，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本(❄)的成人产业中，马赛克打(🚨)开了该产业合理制造的大门。

毕竟日(🍻)本刑法规定(🔂)，制作售卖裸露(🐈)视频是违法的，加了(🕡)马(♿)赛(🤸)克后的影像，才(🕑)开(🈚)始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为(🤩)马赛克，或许我们压根(🏀)看不(🌶)到它们。而且，对一些(📈)从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在(😠)，我们还会在很多特定场合的画面中看(🌾)到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更(🏃)远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🐕)疑人的脸，或在影视作品中(🥊)看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的(🍴)刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「(🤟)犹(🤩)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的(🚗)美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间(🔻)。

▲ 图片来自(🐉)：《马赛(🐦)克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它(🤴)会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正(⏳)有利(🆔)的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或(⛩)像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了(🚼)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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