一次无意的使(🎏)用豆包大模型中发现,无(🥟)论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问(💁)号去试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春(🐄)笋一般不断(🐦)涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、(🕸)百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖(📣)音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是(🗝)通义千问、文心一言(🗺)、豆包、讯(🔜)飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观(🥉)的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写(🐳)着“我是小明”,生成卡通图片。分别在(♌)上述四个AI中生成了相应图(🌁)片。当然(👮),即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字(🥐)感(🤮)觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举(💱)着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图(😇)片(⛄),这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去(🖕)有点像英文(📱)又有点像泰文(🥏),反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分(🍚)析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路(🧡)要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有(🎐)测试,并且国外GPT模型也没(❔)有测试。仅从(😥)这几个(💌)模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初(🗃)步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都(🐽)会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原(🕔)因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快(🚫)就会得到解决。国内(🔮)的AI文成图(💑)更能用于协助文创办公等一系列事务。
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