一次无意的使用豆(🌴)包大模(🎪)型中发现,无论怎么修饰,生成(🤼)图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一(🗓)言、腾(🤸)讯的混沌、华为的盘古、(🍊)讯飞的星火、抖音的豆包(🈺)以及最近特别流(💵)行的Kimi。而其中免费(🎃)且能直接实现文字成图的就是通义(💙)千问、文心一言(🖱)、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图(⏹),只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全(🗞)部沦陷 为了直观(📍)的(🐦)对(😁)比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成卡通图片。分别在上述四(🚊)个AI中生成了(🐑)相应图片(🍎)。当然,即使采用同样的表(💐)述,每个人使用AI生(🎃)成的图片都会不一样的(📔),这(🏆)里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字(⏩),完全看不出写的是(💍)啥。 其次是讯飞(🕍)星火,这对“举着一张纸(📡)”是有啥误解吗?当然核心的是“我(🕎)是小明”这些的感(🕕)觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片(💜)图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反(🏸)正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎(🔬)目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内(🎌)AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且(🏏)国外GPT模型也没有测试。仅(👫)从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏(🛀)整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人(🔯)士肯(🐖)定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决(😕)。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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