《中文无码乱码东京热》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马(❗)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始(🚷)，它就(🎻)变成了(🌹)另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事(🐋)还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「(🍗)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉(🐵)眼可见。

人眼辨认(🍼)不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联(💼)网时代后，就(🆗)成了一个同(🧥)时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马(🏩)赛克和(🚳)现在的马赛克。图片(🛰)来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或(🌮)遮盖那(👷)些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了(📦)血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那(👜)些隐隐绰绰的(⛵)图(📵)案背后，掩(📄)盖了太多赤裸(😇)的渴望。

JavPlayer 就想帮人(🛃)们(🕯)释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通(🍓)过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(💵)像素(🍪)部分(🐂)重新填充，最后生成最(🍕)接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(📊)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片(💷)效果如同被柔(🔠)化处理

此前，已经有很多成人视频(🌝)网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私(😂)部位笼罩着一层层薄雾，虽然(🏠)可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(🎉)散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日(🐶)本「马赛克化」的影视产业。

这(🆓)样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类(👇)新软件也(👶)已经屡见(🎚)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照(🆚)片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马(🙆)赛克部分还原成嘴唇，但经常会错(👙)得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(💖)打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只(🚞)需在模型之上对照流程来做，放进(🤧)去的(😔)图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(😕)赛克的(🥁)过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视(🌷)频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广(🚥)告四处可见(🏙)，但明眼人一看就知道是假(🚀)的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了(🔖)让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的(😦)一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统(📦)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反(🌿)而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否(🔚)让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就(💪)是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图(🍸)像」AI 技术，还都只能处(👲)理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能(🌟)。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做(📺)到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原(📄)」，而是「识别」和「(👀)模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为(🍟)什么这么难？

我们还要回(🗣)到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区(🥙)域内(🗺)，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了(🏙) 6 6 6 6 6。

但我们没(🛺)法根据平均数(😇) 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(🏗)字。更何况，打马赛(✔)克的过(👏)程要复杂(🥃)得多。

所以(🐯)，马赛克在软件中形(🏀)成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像(✍)素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做(🚞)到(📩)物(🥌)理无码的(🎹)人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭(📛)时代的轩然大波。

▲《梅・(💌)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马(👐)赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世(💓)界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大(🛤)部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中(⚪)，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑(♑)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了(🌃)马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因(🛬)为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男(🌴)／女性来说，镜头之下已经(😦)让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(🕕)本》

现在，我们还会在很多特定场合的(📋)画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护(👫)」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(🏹)上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊(🗑)化(⬆)的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它(👴)那欲说还休的神秘感，挑逗着人(🚏)类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人(🎆)寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空(📠)间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进(🌦)步(🕑)，或许能让打码内容(🏺)越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献(🗃)力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探(🏺)片里那样，在刑警在马赛克录像(➰)中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技(🖊)术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「(🥜)无码时代」不会来(🐁)，现实还会变成：

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