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马赛克为何诞生，又为何(🌽)我们去不(💼)掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图(😊)。

听起来是(🐊)句废话，但事实(🐂)上，从这张图(🚹)被(🏢)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「(🔐)美(🥒)好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🛹)视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人(🙄)眼辨(🏑)认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（(🏥)mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自(😦)：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或(🍭)遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐(🕗)怖等不适画(🍃)面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就(🐲)在(🍫)于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就(➗)想(🛺)帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过(💑)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生(💆)成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星(🐸)换脸(👔)」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已(🖇)经有很多(🔕)成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私(✏)部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然(🙉)。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员(🤭)的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也(🐴)已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化(🥟)规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成(🏫)嘴唇，但经常(🤠)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(⛵)算法，能修复任意尺寸和形状的图像损(🐟)坏。

研究者收集了 10 万(🔊)多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操(🕔)作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来(😳)对视频加工，用一般(🥏)配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟(🌻)才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂(🐃)志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告(🛺)四处可见，但明眼人一看就知道是假的(🥒)。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🥥)，真假的界限就变得模糊不明了。

不过(⌛)为了让网络时代的影像内容更加安全，南(😿)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿(📚)得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」(✉)来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(🔭)：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「(🗄)去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工(📦)联合开发过的「毫秒精细化模(👛)糊图像」AI 技术(👌)，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所(🍣)以事实上，没有一个(🌘)工具能真正意义上(🤓)「去码」。

现有的软件(🌬)能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过(🤜)庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为(🧢)什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像(🥐)素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个(🈴)区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区(🛒)域内所有像素的颜色取得平均值，变成(🧝)新的颜色填在方格(🛤)里。

打比方说，有(👑)一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」(🌫)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛(🐑)克的过程要复杂得多。

所(🈵)以，马赛克在软(📊)件中形成后(🥧)，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除(🕙)了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起(🤽)了当年那个封闭(💾)时代(🏪)的轩然(🆚)大波。

▲《梅・(🤟)欧文和约翰・(🕧)赖斯的接吻》

但(😜)也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛(📺)克都被用来(🛌)掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🌒)中，马赛克打开了该产业合理(📛)制造的大门。

毕竟日(🐏)本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始(🌮)有机(📱)会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克(🛄)就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的(🙈)意义，延伸(🌗)到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到(📝)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益(🅾)精(📝)细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特(🚃)殊化的马(🎑)赛克处(🚛)理，隐藏了那些军事秘(🔶)密(⛔)。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(🅰)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；(🥡)它(🍘)让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄(📊)薄的一步之遥，却给了我们无(🐯)限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛(🏊)克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消(👛)失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能(🚥)在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰(🐌)化」上献力，让考(📆)古资料变得更有据可依，或像(💾)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不(🚃)清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕(🥫)嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和(💨)能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：(🐸)

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