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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这(🚗)是(🎋)一张(🔀)什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的(🚷)「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可(👩)逆的。

不过这事还得从最(🎼)近(👥)一款名为 JavPlayer 的视频工(🕖)具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地(🍼)方都(⛄)变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(📞)嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着(🕌)伟大与糟糕(🥩)的「两(😎)面派(👎)」工具。

▲ 旧(🚱)时的马(🧙)赛克和现(🈚)在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐(⏹)私，隐去了血腥恐怖等不适画面(🥢)，也规避了版权风(🦑)险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩(⛄)盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要(🥗)就是(🏰)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(📭)算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失(🥈)的内容，并进行类似的预测(🆓)，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一(🥨)个版本。

就像「DeepFakes 将明星换(🔈)脸(🥤)」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很(🛫)多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层(🗣)薄雾，虽然可以看到(🍜)具体的形状，但还是很多细节(🛸)部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员(🏯)的权益，还会(🍘)很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(😞)赛克中高低像(🏊)素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部(☔)分还原成嘴唇，但经常会错(🛣)得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克(🕑)。

这让「(🔈)去除」马赛克的过(🎄)程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能(🦐)电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马(👑)赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大(🐪)学的学者的「去码软件系(🚮)统」来识别 P3 修(🖋)改过的图片，识别率只达(🏿)到了(📺) 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模(👮)糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(🛌)「去码图(🌶)片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图(🛁)片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像(🍾)「去码」后更接近原图，除了技(🐃)术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅(📻)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(🌎)化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低(🤹)的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具(🈯)能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只(😂)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图(🌟)像。

这不是「还原」，而是(🍈)「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马(⚡)赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后(🗡)把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有(🙆)一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🎮)数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什(➖)么数字。更何况，打马赛(🏴)克的过程要复杂得多(🕕)。

所以，马赛克在(👒)软件(📝)中形成(🔈)后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节(😢)像素。像素丢失(🚲)过后(💻)，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人(🐦)们，只能努力做到心中无码了。

我们为什(👄)么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那(⛳)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中(😄)的遮盖技术(🛠)，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后(🌑)来，在大部(🔙)分场景中，马赛克都被用来掩盖「(🏬)十八禁」的符号，涵盖(🛸)了性、血腥、暴力等元素。

特别是在(⏲)日本的成人产业(🌯)中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟(🔧)日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的(🕔)影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵(👷)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说(🤬)，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(🏼)赛克日(🎥)本》

现在，我们还会在很多特定场(⏲)合的画面中看到马赛克的(❣)身(⛳)影，马(😔)赛克把(🎇)「保护」的意义，延伸到了更(📼)远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的(📩)脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地(🛸)方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事(🥤)秘密。

回归内心，马赛克更(🦃)是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘(😵)感，挑逗着人类无穷的(🐾)好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶(🌊)半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动(🥄)。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码(🏊)内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料(🐛)变得更(🐷)有据可依，或像侦探片(🤝)里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人(😩)时，能生成最接近嫌疑(♓)人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道(🍣)德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘(🙊)试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要(🆓)珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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