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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克(🕯)的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最(♈)初的「美好」了。

因为打了马赛克的(🧀)图，是不可逆的。

不过这事还得从最(🚎)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可(💫)见。

人(⏹)眼辨(🐆)认不出，不代(🔗)表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工(🎬)具。

▲ 旧时的马赛克和现在(🏤)的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也(🕜)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些(🎖)隐隐绰绰的图案背后，掩盖(🈺)了太多赤裸的渴(🌴)望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款(🛋)软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(📲)模糊化再锐化，然后让 AI 推算(👷)出图像缺(🎂)失的内容，并进行类似的预(🌆)测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就(🍸)像「DeepFakes 将明星(🚠)换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式(🛑)让人们幻想的内容再现(👐)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经(🏑)有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼(🌩)罩着一层层薄雾，虽(⏳)然可以看到(😖)具体的形状，但(🖨)还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非(🐕)原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软(➡)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的(📲)变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是(😣)嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称(🌐)通过新算法，能修复任意尺寸(🔴)和形状(🐖)的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(💎)打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需(🐨)在模型之上对照流(👟)程来做，放进去的图片就能去掉马赛(🥩)克。

这让「去除」马赛克的过程(🕗)越来越亲民了。

毕竟(🤕)在这(🌈)之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频(📗)加工，用(🥓)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的(👎)视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去(🍐)除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的(🈚)界限就变得模(〽)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开(🚕)发(🐑)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「(🔓)去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲(🔫) 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损(👽)失的图像「去码」(🚫)后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(🌻)化模糊(🍓)图(🈳)像」AI 技术，还都只能处理打码层(🍈)级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原(🏸)图片，根本不可能。

所以事实(😺)上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的(🚏)，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充(🌠)、匹配(😗)和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马(🎵)赛克消失这件事(👋)，为(🗞)什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张(⌚)图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素(🏞)点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行(📗)数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变(📙)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🐮)数(🔪) 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(💥)字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了(➰)起(🖕)来，而(😕)是直接删除了(💋)图像的细节像素。像素(➡)丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(🔏)物理无码的人们，只能努力做到心(♏)中无码了(🎺)。

我们为(🏆)什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了(🏬)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和(🧐)约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理…(🏷)…

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等(👭)元素。

特(🎙)别是在(🐳)日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🚈)它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经(📅)让人无处可藏，马赛克(💗)就是它们最后的温柔(💹)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我(🔣)们还会在很多特定场合的画面中看到马(🥝)赛(🛅)克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(🎴)罪嫌疑人的脸，或(📚)在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(⛔)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛(🌡)直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在(🧑)或未来，我们都需(🤜)要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会(📛)消失。

而 AI 等技术的(🍦)进步(👑)，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可(💦)以决定，它是否有必要达到真实。或者(💙)，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」(🐀)上献力，让考古资料变得更有据可(🈺)依，或像侦探片里那样(🥅)，在刑(🕋)警(👷)在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕(🏃)竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜(🥈)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会(👝)来，现实还会变成：

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