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《乱码中文字幕国语2018》

类型:喜剧 恐怖 剧情 大陆 2019 

主演:佩德罗·帕斯卡 卡尔·韦瑟斯 吉安卡罗·埃斯波西托 凯缇·萨克霍夫  

导演:亚当·史迪威 

剧情简介

马赛克为何诞生,又(🔏)为何我们去不掉它(🍭)

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图(🔡)被打马赛克开始,它就(📐)变成了另一张图,再也无法(🛁)回到最初的「美好」(🚐)了(🏣)。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」(🏏)。结合 FANZA 等日本(😙)成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出(♐),不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛(🖇)克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大(🎳)与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那(🔷)些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了(🏀)版权风险。而糟糕的地方就在(🔜)于,那些(😩)隐(😵)隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(🐡)这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克(🌺)模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺(📢)失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(🏠)」(🏎)一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效(👣)果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私(🤰)部位笼罩(🍌)着一层层薄雾,虽然可以看到具(🚄)体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视(🍤)频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越(😷)接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大(💻)程度影响日本「马赛克化」(🍟)的影视产业。

这样的「(📍)去码」(🏖)之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类(⛄)新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可(🔡)以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中(🌓)人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错(🔗)得很离谱。

去(💈)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未(🤽)打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就(😖)能去掉马(🐣)赛克。

这让「去除」马赛克(🕢)的过程越来越亲民了。

毕(🤡)竟在这之(✅)前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视(🖇)频加工,用一般配置的电(➖)脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非(🏢)彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵(🎲)的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知(🛀)道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼(🔯)真,真假(📽)的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大(🐷)学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学(🔵)的学者的「去码软件系统」来识别(📯) P3 修改过(🎌)的图片(📃),识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的(🤴)识别率可达到 80~90%。

所以(😣)当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否(⛱)让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和(😒)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像(🌟)」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能(⛅)。

所(💡)以事实上,没有一个工(⛱)具(🌾)能真(📝)正意义上「(🎏)去(🍳)码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内(🚃)容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿(♿)」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我(🐨)们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机(💅)选择像素点的(🤩)颜色(🚴),然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数(🙁) 6 6 6 6 6 来判(🚽)断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂(🕛)得多。

所以,马赛克在软件(📬)中形成后,并不是将旧图隐藏(🥪)了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素(🙃)丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理(😢)无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时(🗡)代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八(🥘)门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「(🙇)十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中(📋),马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后(♍)的影(📹)像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克(🤔),或许我们压根看不到它们。而(🍷)且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下(🍼)已经让人无(😸)处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还(🔶)会在很多特定场合的画(📬)面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法(🎍)制节目中(😄)遮盖犯罪嫌疑人的(🙄)脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马(🛥)赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑(📗)逗着人类无穷的好奇心;它让生猛(🦇)直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮(🛅)面」变成(🏕)一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥(🤵),却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种(🤦)形式出现,但必然(🌈)不会消失(⚓)。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有(😍)必要达(🏭)到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱(🥃)与奉献。

比如说,在「图像(⏩)清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样(🌋),在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能(🍉)生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(🦕)冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码(🕡)时代」不会来(🏴),现实(📦)还会变成:

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