一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其它主流(🎋)的AI。 目前(🎧)国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是(👀):阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞(⛱)的星火、抖音的豆(💤)包(♌)以(👌)及(🚓)最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接(🚔)实现文字成(🌇)图的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无(🎼)法实现文字生图,只能提供语言交(🧛)互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸(🅰),上面写(👘)着(🆖)“我是小(🏤)明”,生成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用同样的表述,每个(🤺)人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更(📇)像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是(🤤)啥? 最后是文心一言的图(🚳)片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文(🦀)的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看(🈲)来国内AI模型的文生图的迭代优(🔻)化上还(🏋)有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国(🦖)外GPT模(⏲)型也没有测试。仅(🏗)从这几个模型的文成图(🏮)来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难(🍨)以想象(♌)了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模(🎗)型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是(♟)有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问(😀)题。具体的原因相信专(♒)业人士肯定有了答案(🍋)。 随着AI浪潮的不断演进(🤰),相信上述的问题很快就会得到(🐠)解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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