一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成(🔃)图片中的指定文字(🈸)总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问(🐎)号去试了一下其它主流的(🚉)AI。 目(⬛)前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通(🍌)义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞(🏏)的星火、抖音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就(🎁)是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生(♊)图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单(😄)的指令:男生(🛷)小明举着一张纸,上(🖋)面写着“我是小明”,生成卡通图片。分(🏮)别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片都(❄)会(🚋)不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有(🦕)点像是泰文(🚡)一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张(🏂)纸”是有(🤬)啥误解吗?当然核心的是“我是(🥇)小明”这些的感觉(💷)更像是乐谱。 对于豆包生成图片(🍋),这卡通图一点都不卡通,更(🧤)像是(🌉)照片图(😝),而这文字看上去有点像是日文。但是也(🌋)读不出(🛷)写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国(🤸)内主流的(🙀)AI在文成图上的文字表现上(😘)都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国(😘)内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图(🕗)来看,涉及指定文字的视频生成恐怕(🔊)就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具(🎻)体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不(🏡)断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创(💞)办公等一系列事务。
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