一次无意的使用豆包(🌰)大模型中发现,无论怎么修饰,生成图(🎓)片中的指(💈)定文字总是各种乱码或(🧐)者奇怪符号(🌃),就像是鬼画符一般。于是带(📽)着这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国内(🐞)AI模型越(🈺)来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是通义千问、文心一言、豆包(👱)、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供(🚶)语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成卡通图片。分别在上述(🚡)四个AI中生成了相(🏰)应图片。当然,即使采用同样的表(🍿)述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做(💕)纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点(🕵)像(🐤)是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞(🤾)星火(📫),这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一(🎞)点都不卡通(😀),更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是(🍧)也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有(🎺)点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的(🍑)文生图的迭代优化(💈)上还有很(👂)长的路要走,当然国内有些在文(🍗)生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定(⚓)文字的视频生成恐怕(🎷)就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在(🕰)在成像的逻(📧)辑缺乏整体的校验功能,就像是有时(💌)候AI在文字互动(👏)都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问(🔹)题。具体(🌒)的原因相信专业人士肯定有了(🥠)答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等(🛩)一系列(🤱)事务(☝)。
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