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马赛克为何诞生，又为何我们去(🏞)不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但(📠)事(🕊)实上，从这张图被打马赛克开始，它就(🕥)变成了另一张图，再也无(🆙)法回(🔏)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆(🦖)的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打(🧙)码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源(🚟)于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入(🤕)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那(💈)些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险(🚦)。而糟糕的地方就在于(😈)，那些隐隐绰绰的图(👶)案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化(🗒)，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的(👃)预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个(🆙)版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形(🌞)式让(👑)人们幻想(🍨)的内容再现(⏲)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🎶)柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解(😥)区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(🙃)然可以看(⬇)到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码(🕧)视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频(🥫)中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软(🔨)件也(🚲)已经屡见(🔰)不鲜。

Google 2017 年(📇)推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经(🍃)常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称(🦁)通过新算法，能(❎)修复(💩)任意尺寸和(🍗)形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张(🔵)未打码的原图，最终发(🌤)布了一套(🗽)预构建模型。人们上手操作(🧒)很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(〰)赛克的过程越来越亲民(🔣)了。

毕竟在这之前，「去除」马(🎯)赛克需要高性能电脑来对(😨)视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视(👥)频要(🏧)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志(💒)上，昂贵的「马赛克(🌟)清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊(🔹)不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识(🍪)别率可达到 80～(🕤)90%。

所以当 AI 识别(♏)复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一(👼)层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修(👘)复软件，能否让损失的图像(🏢)「去码」后(🍖)更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理(😤)工联合开发过的「毫秒(💑)精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗(🕤)糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下(🤙)，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像(💑)素组成，将一张图片打(🤛)上马赛克，就是在一个区域内(👼)，按照固定(🍒)间隔，随机选(🍸)择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方(👴)格里。

打比(💿)方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多(🍎)。

所以，马赛克在软件中形(🌼)成后，并不是将旧图隐(📗)藏了起来，而是直接删(🛑)除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人(👪)知道原(💊)来的像素到底是(🚾)怎样的。

无法做到物(🍚)理无码(📃)的人们，只能努力做到(🍽)心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引(🦖)起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(🥁)和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处(😱)理……

后来，在大部分场景(⛅)中，马赛克都被用来掩盖「(💏)十八禁」的符号，涵盖了性、血(🔘)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成(🤫)人(🦄)产业中，马赛克打开了该产业合理制造(👟)的大门(🥋)。

毕竟日本刑(🦄)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头(⌚)之下已经让人无处可藏，马赛(🦈)克就是它们最(⚪)后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸(♒)，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(⛔)上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感(🖇)，挑逗着人类无(🚯)穷的好奇心；它让生猛直接的事物(🛀)变得饱有情趣，让「犹(⛑)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味(🛸)的美妙骚动。

这薄薄的(🍕)一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来(📧)自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现(🕣)，但必然不会消失。

而(👘) AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它(🧟)是否(📎)有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更(🎖)有据可依，或像侦探片(😧)里(💅)那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(⚡)冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了(🌗)「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安(🥄)稳和权利。

否则不仅(🏎)「无码时代」不会来，现实还会变成：

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