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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来(🕳)是句废话，但事实上，从这张图被(⛑)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了(🏤)马赛克的图，是不可(✉)逆的(🥢)。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马(㊗)赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(⏲)时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐(👯)去了血(💤)腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐(🎟)化，然后让 AI 推算出图像缺(🕯)失的内容，并进行类似的预测，再将有(🌆)马赛克的像素(🤢)部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(🖖)们幻想的内容再(🥘)现(🌰)。

▲ YouTuber 六指渊(🍲)测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站(🌞)出现「无码破(👌)解区」，那些打码的隐私部位笼(😕)罩着一层层(🚪)薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽(🖋)管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视(👑)频中演员的权益，还会很大程度影(👭)响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究(🔦)者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化(🎳)规律，预测出照片中人(🏺)脸的原貌(💬)，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会(❓)错得很(🕖)离谱。

去(💄)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(📑)修复任意(🧛)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需(💶)在模型(📆)之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「(👼)去除(🌃)」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(👛)之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对(🎆)视频加工(💝)，用(💶)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十(😴)分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年(🔑)代(🎿)的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的(📘)界限就变得(🎖)模糊不(🤫)明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得(🔽)克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此(🏊)之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别(🏰)率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软(⏯)件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术(🤦)本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工(🍑)联合开发过(🎢)的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处(🐛)理打(🥕)码层级较低的图片(🚛)，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一(🎰)个工具能真正意(🍁)义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的(👕)计算能力之下，通过(🍂)庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内(🏠)容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的(😽)颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「(🏨)打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛(🎚)克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的(🐢)像素到底是怎样的。

无法做到(🥩)物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们(♿)为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引(🥚)起了当年那个封闭时代的轩然大波(🕸)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(🚾)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理…(🐃)…

后来，在大部分场景中，马赛克都被(😇)用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸(🎷)露视频是违法(🍥)的，加了马赛克后的影像，才开始有机(🏽)会正常流通，在这块「遮羞布」后纵(🎋)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我(🔎)们压根看不到它们。而且(🔽)，对一些从事该职(✊)业的男／女性来说，镜头之下已经让人(🍠)无处可藏，马赛克就是(📇)它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克(🐬)日本》

现在，我们还会在很多特定场合的(🥔)画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中(🍹)遮盖犯罪嫌疑(🛳)人的脸，或在影视(🛅)作品中看到品牌 Logo 被(🦗)涂抹上模糊的雾面，识别(🌥)度日益精细的 Google 地图上，也(🔻)有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密(🈵)。

回归内(👙)心，马赛克(🖕)更是人性的刚需。

它那欲(♎)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；(🕣)它让生猛直(🕳)接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面(💮)」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却(🚏)给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自(🚁)：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式(💋)出现，但必然不会消失。

而 AI 等技(🎫)术的进(🚒)步，或许能(🃏)让打码内容越来越逼近真实(♿)，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能(✒)在真正有利的地方(🎰)进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化(🕖)」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录(👗)像(🧡)中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道(⚫)德或隐私有冲突时，就别在人性和法(🙎)律(⬇)边缘试(🐦)探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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