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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张(🛳)什么图？

一张打(🔫)了(🈸)马赛(🏤)克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马(🔵)赛克的图，是不可逆的。

不(💂)过(🆕)这事还得从(🤟)最近一(❓)款(🐟)名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「(🎼)无码」。结合 FANZA 等日(😇)本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面(♟)有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨(🔛)认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌(🚖)工艺，进(🦆)入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面(📫)派」(🌃)工具。

▲ 旧(🈯)时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地(✴)方在于(💱)，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去(💣)了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕(🏍)的地(㊙)方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是(💴)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算(🗽)出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(🥓)像素部分重新填(⏳)充，最后生成最接近原图(🦎)的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(🥚)」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但(🈲)还(🎪)是很多细节部位不自然。

不(🚦)过无码视频依然散播开来。尽管(🏴)并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会(🍬)很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样(❇)的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴(📴)后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据(🦗)马赛克(🥚)中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就(🎌)把马赛克部分还原成(〽)嘴唇，但经常(📰)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项(🌾)目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图(💂)像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一(🕎)套预构建(😈)模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马(😭)赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「(🥊)去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要(🍹)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛(🕳)克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全(🉑)，南加州大学开发的(🌿)一个图片加密工具 P3。

研究者(🍇)拿得克萨斯大学的(🐻)学者(🔄)的「去码软件系统」来识别(✡) P3 修改过的图片，识别率只达(🕵)到了 17%，在此之(💉)前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(👎)」(🏡)时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所(⏱)有修(👀)复软(🐜)件，能否让损失的图像「去码」后更接近原(⛰)图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒(🥓)精细化模糊图像」AI 技术，还都只(🤫)能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻(🕊)底复原图片，根本不可(🐁)能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现(🦔)有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填(🚂)充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图(📢)像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在(🕡)一个区域内，按照(🍣)固定间隔，随机选择像素点的颜(📉)色，然后(😗)把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列(🥓)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就(🍈)变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是(👏)什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐(📓)藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过(👫)后，没人知道原来的像(🤑)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(😇)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、(🦑)暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大(🚕)门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机(👴)会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声(🚮)色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🖨)它们。而且(🧡)，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保(🌓)护」的意义，延伸到了(🐎)更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作(⛽)品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地(⏲)图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐(🚚)藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那(🚣)欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(🔢)的一步之遥，却给了(🖕)我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马(🕯)赛(🐄)克日本》

毋庸置疑，现在(🦅)或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必(🍢)然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容(📩)越来越逼近真实，但我们(🕍)可以决定(⛑)，它(📠)是否有必(🚍)要达到真实。或者，看看它是否(📶)能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近(🌏)嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律(❕)边缘试探了。

如果我们拥有了「去码(🦁)」的技(🛢)术和能力，也(🥁)要珍惜「有码」的安稳和权利(📱)。

否则(🥅)不仅「无码时代」不会来(🕷)，现实还会变成：

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