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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但(♌)事实上，从这张图被打马赛克开始，它(🏚)就变成了另一张图，再也无法回到最(💃)初的「美(🔌)好」了。

因(🎦)为打了马赛克的图，是(🍢)不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能(🌪)够让「打码」的视(🐔)频变「无码」(⏪)。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有(⛓)马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表(💌)机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了(😴)一个(👥)同时兼具着伟大与糟糕的「两面派(🌈)」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用(🎓)了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最(🔯)接近原图(♿)的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换(🏝)脸」一样，JavPlayer 换了一种形(👪)式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果(🐩)如同(🔼)被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码(🚑)的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到(😬)具体的形状，但还是很多细节部位(🏚)不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来(🤵)越接近真实，不仅会损害视频中演员(🏐)的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去(🍴)码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(🐡)唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集(🧝)了 10 万多张未(📧)打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上(🦏)对照流程来做，放进去的图(🛬)片就能去掉马(🚉)赛克。

这让「去除」马赛克的过程(💯)越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电(🐟)脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟(❗)才能「去(🗯)码」。

只是，此「去除」依然非彼(🎋)「去除」。

1980 年代的日本男性(🏡)杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告(📜)四(🐋)处可见，但明眼(💤)人一看就知道是假的。

现(👈)在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加(📦)州大学开发的一个图(😅)片加密工具 P3。

研究者(🈶)拿得克萨斯大学的学者的「去码软件(📓)系统」来识别 P3 修改(💭)过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复(⛵)杂的「去码图片」时，反而等于打上(🌘)了一层新码。

▲(🔙) 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的(🌆)图像「去码」后更接近原(🚃)图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(🥅)，还都只能处理打码层级较(🦋)低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能(🍮)。

所以事实上，没有一个工具能(🌜)真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密(🤓)的计算能力之下(🙆)，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」(🌏)，而是「识别」和(🗻)「模仿」。

那么，让马赛(🏠)克消失这件事，为什么这么难？

我们还要(😥)回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一(🈷)个(😊)区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把(👾)区域内所有像素的颜色(🌞)取得平均值，变(🎷)成新的(🏹)颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身(💅)是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马(😥)赛克在软件中形成后，并(🐓)不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像(🆑)素丢失过后，没人知道原来的像素到(🍚)底是怎样的。

无法做到物理无码的(🌴)人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银(🌟)幕上的一个短短的吻(📼)，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(💱)和约翰・赖斯(🈶)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影(🙎)视世界变得(⛺)五花八门：模糊色(💮)块、柔化处理、光线(🤘)处理……

后来，在大部(⬇)分场景中，马赛(❌)克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成(🙅)人产业中，马赛克打开了该产业合理(📽)制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通(🤪)，在这块「遮羞布」后纵(🧣)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看(😫)不到它们。而(😹)且，对一些从事该职业的男(🥎)／女性来说，镜头之下已经让人(👂)无处可藏，马赛克就是它们最(🔖)后的温柔(🖋)。

▲ 图片(🥐)来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛(🐵)克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法(📣)制节目中遮盖犯罪嫌疑人(🌲)的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也(📲)有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛(⤴)克更是人性的刚需。

它那欲说还休的(😩)神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间(🦉)。

▲ 图片来自：《马赛克日本(⬇)》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会(🍛)以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到(💁)真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比(💹)如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变(🚵)得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「(🛂)有码」的安稳和权利。

否则(🕕)不仅「无码时(👂)代」不会来，现实还(🎹)会变成：

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