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《久久香蕉重口拉屎》

类型:恐怖 爱情 喜剧 新加坡 2005 

主演:克里斯蒂安·康佛瑞 艾米·唐纳德 威尔·福特 侬索·阿诺斯 丹妮亚·拉 

导演:罗暎锡 朴贤勇 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张(🎬)打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被(🛌)打(📿)马赛克开始,它就(💂)变成了另一张图,再(🕴)也无法回到最初的(🔳)「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不(🈁)可(🏅)逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能(🔇)够让「打码」的视(😅)频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站(🧓)购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机(🕜)器也辨认不(🔃)出。

让看不见的被看(♒)见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工(🛐)艺,进入(👱)互联网时代后(👔),就成了一(💴)个同时(🗽)兼具(🔶)着伟大与糟糕的「两面派」工具(🏯)。

▲ 旧时(💩)的马赛克和现在(🕎)的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊(🏙)或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖(🛐)等不适画面(😱),也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的(🤨)渴望。

JavPlayer 就想帮人(🛐)们释(👥)放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化(🍁)再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后(🕓)生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄(🌯)雾,虽然可以看到具体(➿)的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开(👭)来。尽管并非原视频,但它在(👢)技术之下越来越接近真实,不(📆)仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视(🏿)产业。

这样的「去码」之路(🚡),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的(🚫)变化规律,预测出照片中(📻)人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇(🏾),但经常会错得很离谱。

去(🍫)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意(🏷)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很(🌠)简单,只需在模型之上对(♓)照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除(🥦)」马赛克的过(🔋)程越来越亲民(⏯)了。

毕竟在这之前,「去(🔉)除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一(😴)般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「(🚊)去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男(🐜)性杂志上,昂(😱)贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道(🚫)是假的。

现(🙁)在(🌱),AI 让马赛(📼)克去(📡)除技术越来越逼真,真假的界限就变得模(🐫)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(🥏)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在(🆎)此之前,该系统对 Youtube 模糊视频(🐆)的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让(😰)损失的图像「去码」后(🧢)更接近原图,除了技(👈)术本身的影响,最大因素就是马赛(⌛)克的深浅(📵)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修(🌕)复。要想彻底复原图片,根本(🔑)不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算(🍊)能力之下,通过庞(🦆)大的数(🦊)据库(📵),在无数图像中填充、匹配和原内容(🥌)相符的图像。

这不是「还原」,而是(👬)「识别」和「模仿」。

那么,让马(📘)赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马(💣)赛(🧙)克本身来看。

图像由像素组(👽)成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内(🗄),按照固定间隔,随机选择像素点(🍏)的颜色,然(🍚)后(🕴)把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(😁)判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件(🎭)中形(💨)成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样(💗)的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短(🤡)的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🦎)吻》

但(🎛)也因此,马赛克开始成为一(🚴)种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了(🎌)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了(📆)马赛(🕗)克后的影像,才开始有机(💊)会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的(🧝)男/(📉)女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现(🔏)在,我们还会在很多特定场(🐐)合的画面中(🕡)看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或(💫)在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(🍻)上模糊的雾(✌)面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克(🏙)处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人(🔤)性的(💼)刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的(🌃)好奇(🗂)心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成(🍒)一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未(📲)来,我(🖱)们都(🚪)需(📃)要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以(🥢)决定,它是(🐡)否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在(🏌)「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当(🍼)技术与道德或隐(🎾)私有冲突时,就别在人性和(🌀)法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜(🍚)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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