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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图(🛒)。

听起来是句废(👫)话，但事(😒)实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回(👆)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事(🍱)还得从最近(🐳)一款名为 JavPlayer 的(⌚)视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码(📞)」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面(❄)有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工(🤴)艺，进入互联(🤺)网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方(🛂)在于，它通(🥏)过模糊(🤼)或(🈸)遮盖那些敏感信(🤥)息，保(🈁)护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐(🎃)绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴(🐬)望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软(🎸)件(🕌)，主要(💕)就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(🐶)算，把马赛(♎)克模糊化再(🐪)锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类(🍿)似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成(📣)最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(⛸)们幻想(🛡)的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊(💸)测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔(🐘)化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(🤕)笼(📔)罩着一层层薄雾，虽(⛪)然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位(🚋)不自然。

不过无码(🐔)视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权(🎿)益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🚙)推出(🥋)的 Google brain，可以根据马(🌶)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意(☔)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集(🍓)了 10 万(🗼)多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型(😷)。人们上(😴)手(🛂)操作很简单，只需在模型之(😋)上对照(🦐)流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」(🔦)马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能(👻)电脑来对视频加工，用一(📐)般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人(⚫)一看就知道是假的。

现在，AI 让(🗳)马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明(🥄)了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的(🐳)图片，识别率只达(🆕)到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(⌚)「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术(🐖)本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提(🚌)到的 DeepCreamPy，甚至(👏)像英伟达和麻省理工联合(🚔)开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以(⛩)事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填(🥩)充、匹配和原内容相符(🏁)的图像。

这不是「还原」，而是「识别」(👨)和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这(🥅)么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然(🍺)后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填(🥤)在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打(📤)码」后就变为(🐕)了 6 6 6 6 6。

但我们(🌖)没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在(🏧)软件中形成后，并(🛑)不是(🏩)将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(🥄)物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要(🌾)马赛克？

1896 年，银幕上的一个(🐡)短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波(📿)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为(📼)一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八(🔎)禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大(🏴)门。

毕竟日本刑法规定，制(⛱)作售卖裸露(🔜)视频是违法的，加了马赛克后的影(😺)像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色(👐)。

如果不是因为马赛克，或(🐉)许(🐆)我们(🔟)压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合(💌)的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护(🎎)」的意义，延伸(🛅)到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾(🤪)面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗(😧)着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹(🛤)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之(🛰)遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛(😛)克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式(♓)出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是(🦂)否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱(🏇)与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献(📜)力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探(😺)片里那样，在(📩)刑警在马赛克录像中看不清嫌(😇)疑人时，能(🅰)生成最接(🦕)近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」(📙)的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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