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《插逼视频亚洲》

类型:恐怖 喜剧 冒险 其它 2015 

主演:迪伦·麦克德莫特 艾莉克莎·黛瓦洛斯 罗克西·斯特恩伯格 凯莎·卡斯特 

导演:达米安·斯兹弗隆 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为(🍂)何我(🏁)们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始(🎅),它就变(🌗)成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最(♟)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的(🏋)视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让(🏇)里面有(👏)马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不(🐑)见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进(🚽)入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也(🌽)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图(🕐)案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🌇)渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有(😩)马赛克(🚕)的(👬)像(🌷)素部分重新填(🏷)充,最后生(🗂)成最接(🦀)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形(💚)式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图(🦊)片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区(🦏)」(🔟),那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽(♿)然可以看到具体的(🧡)形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「(📖)去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预(🍣)测出照片中人脸的原貌,比如识(💦)别红的(🚯)是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过(🏼)新算法,能(🏔)修复任意尺寸和(🖲)形状的图像损坏(🔩)。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上(📇)手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放(🚏)进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了(✔)。

毕竟在这(👹)之前,「去除」马赛克需要高(😆)性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟(🚻)的视(😹)频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没(🕤)那么简单

1980 年代的日本男性杂志上(🈴),昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼(🕢)人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯(🍎)大学(🥁)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之(😄)前,该系(🌨)统对 Youtube 模糊视频的识别率(🥘)可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了(🐲)一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能(🥕)否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影(🔏)响,最大因素就是马(🛂)赛克(👉)的深浅程度。

而前面提到的(🛃) DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进(⛏)行粗糙的(🌭)修复(🌨)。要想彻底(🏼)复原图(🦒)片,根本不可能。

所以(👯)事实上,没(🌒)有一(❇)个工具能(🛄)真正意义上「去(🚨)码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容(🌨)相符(🖍)的图像(🤠)。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么(🗿)这(💓)么难?

我们还(🎨)要回到马赛(🔋)克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素(🚩)点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打(🉑)比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「(🕹)打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是(👍)什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以(🕧),马赛克在软件中形成后,并不是将(🍫)旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要(🗓)马赛克?

1896 年,银幕上的一个(💎)短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开(⭕)始成为一种电影中的(😇)遮盖技术,在影视世界(🌪)变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后(🧕)来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的(🗜)符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合(🍝)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露(🐿)视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块(🌾)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是(🕶)因(📘)为马(🎽)赛克,或许我们压(🚛)根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/(📵)女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克(🌶)就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在(💔),我们还会(🛴)在很多特定场合的(💓)画面中(⛽)看到马赛克的身影(🏎),马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(⛱)疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多(♋)地方都进行了(🍶)模糊化和(🍙)特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密(🚑)。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹(🦇)抱琵琶半遮面」变成一场(⚪)耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(🕣)的一步(📻)之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸(⏭)置疑(📴),现在(👹)或未来,我们都需要马赛克。它会(⛱)以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实(🔰)。或者,看看它是否能在真正有利的地方进(🛹)行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要(👆)珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代(🎴)」不会来,现(🏂)实还会变成:

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