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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐(🛣)走上了(♑)正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已(⭕)经逐渐走上了正轨，大家也开始越来(🧥)越重视这块流(🚀)量，所(🔬)以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下(🎐)期我们再聊经营策(😖)略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视(🏕)频号的审(🥗)核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机(🏇)制大(🐗)致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会(🕧)判断作(㊙)品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、(😜)违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法(😟)识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次(🎓)触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他(📣)平台多了很多社交属性，所以在推荐机制(📇)上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面(🈺)来分析。

1. 什么样的内(😍)容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声(🏝)音画面不同(🤮)步，画面卡顿模糊，大面积(🎣)无画面等视频质量问题，基(🕚)本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的(🏬)要求主要有两个原则，一个是热点性，另(🍭)一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的(🎆)内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看(💧)看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的(🚬)低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保(🐺)持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声(✋)音对齐等，让观众(♟)有个良好的(💁)观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高(🥘)低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来(📲)讲，它还(😀)是希望创作者可以创作有(🧒)热点、(👴)议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频(🔛)号推荐模型会根据用(💪)户的地理位置，平常的浏览喜好(😮)，关注的话(🚬)题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算(🤥)法机制机(🍡)理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看(🕢)的推荐算法中可以看到，算(👶)法是基于(🧦)用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维(👥)度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预(🆎)机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注(🐋)的视频号、点赞评(🔍)论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐(🛌)算法的机制机理后，我们再来梳理(⏺)一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结(🙅)出它的(😩)推荐逻辑与三个方面(🌫)有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐(🐋)算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的(📬)内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签(🐂)推荐给目标(🍰)用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来(🎋)“评判”该内容是否(🚭)需要继续推荐，这(🔽)里也有几个维度，即点(⛵)赞率、评论率(📴)、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数(🔡)据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低(🚈)于10%就很难被推荐。

视频入选推荐(🤴)也证明(🥌)了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的(💮)视频大部分的完播率都在(👪)10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两(⛎)个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视(⛱)频给好友是理所(🥃)当然的事(🍓)情。

接(🎻)着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐(🌉)。

最后是评论率，评(🦈)论其实是评判该视频(🔛)的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也(🚛)是影响作(🌡)品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某(💻)视频的时长，视频(😱)的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好(🚚)坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该(🛡)是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们(❇)绘制出一张图，方便大(🍕)家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得(🙇)知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营(🌍)，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖(⏸)塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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