一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国(🅰)内AI模型越来越多,如春笋一(🚏)般不断涌增,头部基本上(🙎)都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一言、腾(🏬)讯(❇)的混沌(🦆)、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费(🦔)且能直接实现文(⏪)字成图的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成(🛹)图全部沦陷 为了直(🕕)观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成(🔁)卡通图片。分(🔗)别在上述四个AI中生成了相应图片。当然(🔬),即使采用同样的表述,每个人使用AI生成(🥜)的图片(📃)都会不(😴)一样的,这里不(😤)做纠结。 首先是通义千问,我是(🈷)小明的文字感觉有点(🐯)像是泰文一样的奇怪(🥏)文字,完全看不(🏻)出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一(🌯)张纸”是有啥误解吗?当然核(🏽)心的是“我是小明”这些的感觉更像(🔚)是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而(📦)这(😣)文字(👳)看上去有(🏑)点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文(🤽),反正是(🌭)一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似(🦑)乎目前国内主流的AI在(🏛)文成图上的文字表现上都不行,看来国(🎲)内AI模型的文生图的迭代优化上还有(🚹)很长(📕)的路要走,当然国内有些在文生图上(🏓)很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅(⤵)从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视(😣)频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人(🎂)员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人(👥)士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相(🤬)信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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