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视频号爆款视频推(✨)荐算法揭(🏕)秘

经(🧜)过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(👌)轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他(➰)做视频号(⬅)的经验，希望能给你带来帮助。

经(🔘)过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上(🥃)了正轨，大家也开始(🌥)越来(😢)越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该(🏈)怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频(🔜)号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频(💩)号的推荐算法，下期我们再聊(👯)经营策(🥇)略。

01 视频号审核(🤴)机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一(🛥)样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违(🍃)法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有(🐇)人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法(📝)识别有疑问的“漏网之(🍑)鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做(😳)出判断，如果没有违规就正常推荐，否(👓)则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的(🥦)，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐(🎑)机制(🎍)上(❌)会有一些不同点，为了更(☕)好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池(💢)？

1）视频质量

如果你的(🌤)存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无(💫)画面等视频质量问题(🥥)，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频(🎌)号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推(🚞)荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要(🧠)的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与(🥫)声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实(🌔)是很(🔶)难(🦈)界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来(🤖)讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推(🍈)荐给用户，视频(🤬)号推荐模型会根据用户的地(🗞)理位置(🃏)，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标(🥃)题文案，话(🍏)题标签，地理位置等方面添(🛡)加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推(⛏)荐(⛷)逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频(🚡)号推荐算法的原理和运行机制。虽(⌚)然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一(🔇)看的算法机制机理中找(✨)到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、(🥗)生态保障(📭)、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可(🤩)证，视频号的算法也是基于用户的浏(🙏)览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜(♈)欢的内容等多个维度(📬)进行(⏳)建模，经过多种(💖)干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机(➡)理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方(🤜)面，推荐算法会根(🕜)据(💎)用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐(🍪)内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进(🥊)行安(🚘)全过滤、生态保障、内容(🌠)去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判(🐋)”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账(🐙)号的视频数据分析，完播(🚔)率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难(🌙)被推荐。

视频(🐪)入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以(😜)上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号(🏀)为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给(🛹)某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响(🎱)作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的(🎠)时长，视频的跳出率等等。因(📭)为视(🎨)频的(🤹)的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不(🆒)够的，所以这一块的数(🎻)据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解(✌)。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有(🥧)的数据做好，爆款肯定少不了。

当然(🥟)，除了掌握这些平台(😈)的(🔋)规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括(🍆)矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖(📝)塘人，挖塘(👩)养鱼，专注互联网粉丝经(🎖)济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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