一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成(🔡)图片中的指定文字总是各(🤺)种乱码或者奇怪符号,就像是鬼(🥜)画符一般。于是带着这个问号(🐉)去(🥟)试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部(👃)基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的(🔃)文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古(🎦)、讯飞的星火、抖(🥌)音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是通(🏷)义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而(😓)热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部(🤲)沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男(🍌)生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成卡(📥)通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片(🔴)都会不(💣)一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文(🎐)一样的奇(⛲)怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸(🐋)”是有啥误解吗?当然核心的是“我是(🚰)小明”这些的感(🔷)觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡(🛥)通图一点都不卡通,更像是照片图(🛍),而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥(🍫)? 最后是文心一言的图(😒)片,看(🗾)上去有点像英文又有点像泰文,反正是(🎉)一点没看(🔷)出中文的样子。 2、原因(💳)分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都(📻)不行(🏖),看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并(🐄)且国外GPT模型也没有测(📥)试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成(🌇)恐怕就更难以想(🥇)象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在(🌖)成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候(💐)AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相(🧞)信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的(🐜)问题很快就会得(🆕)到解决。国内的AI文成图(🌛)更能用于协助文创办公等一系列事务。
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