《无码白浆摄入》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是(🥁)一张什么图？

一张打了马(🤚)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛(☔)克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最(🥪)初的「美好」了。

因为打(😖)了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为(🎇) JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「(👥)无码」。结(➡)合 FANZA 等日本成人网站购买的内容(🐌)，JavPlayer 能让里面有马赛克的地(🚨)方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴(🐉)镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个(😴)同时兼(🤥)具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛(🏛)克和(🗻)现在的马赛克。图片来自：(🔣)freeword.com

伟大(🥂)的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(🌛)帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马(🛫)赛克模糊化(🍍)再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预(🥇)测，再将有马赛克的像素部分重新(➿)填充，最后生成最接近(💛)原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🏝)明星(👏)换脸」一样(🤭)，JavPlayer 换(😢)了一种形式让人(🖱)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(📝)程度，图片效果如同被柔(🐣)化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩(🍔)着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原(🙉)视频，但它在技术之下越来越接(💧)近真实，不仅会损害视频(🏙)中演员的权益，还会很大程(🤽)度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」(🗡)之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不(⛳)鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规(🏩)律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是(👓)嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(🌦)唇，但经常会错得很离谱(🛵)。

去(😉)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状(😂)的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(♒)原图，最终发(😂)布了一套预构建模(🛁)型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的(🕛)图片就能去掉马赛克(🐉)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之(🚁)前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑(👋)运行 JavPlayer，一分钟(🎬)的视频要几十分(💿)钟才能「去码(⏸)」。

只是，此「去除」依然非(🤢)彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的(🛳)「马赛克清除仪」广告四处可见，但明(🐷)眼人一(🏒)看就知(🚃)道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限(👖)就变得模糊(🖍)不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只(❎)达到(🤓)了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图(💍)，除了技术(😥)本身(🥃)的影响，最大因素就是马赛克(🐙)的深浅程度。

而前面提到的(💁) DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙(🉐)的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的(🕓)，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填(🏞)充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是(🍳)「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像(⛔)由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像(⏪)素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变(🖊)成新的(🌛)颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了(😑) 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(😴)判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原(🏣)来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只(🍑)能努(💌)力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？(🆘)

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那(🚼)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(🥨)和约翰・赖斯的接(🍔)吻》

但也因此，马赛克开(🤗)始成为一种电影(〰)中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在(🔸)大(👚)部分场景中，马赛(🕰)克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑(✴)法规定，制作售卖裸露视频(🛷)是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮(🎻)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可(⚽)藏，马赛克就是(💇)它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多(🏔)特定场合的画面中看到马赛克的身影，马(🈺)赛克把(㊙)「保护」的意义，延伸(🏵)到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(📦)疑人的(😍)脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘(🀄)密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休(🧛)的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；(🙂)它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半(🐱)遮面」变成一场(🥦)耐人寻味(🍔)的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：(📆)《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容(😇)越来越逼近真实，但我(📃)们可以(👾)决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦(🤲)探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海(🗡)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术(🌨)与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥(📖)有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码(🚃)时代」不会(🗯)来，现实还会变成：

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