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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图(🐪)被打马(🖇)赛(🐟)克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最(🌮)初的「美好」了。

因为打了马(🐴)赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工(📟)具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的(🤜)地方都变得肉眼可见。

人眼(🆖)辨认不出(💘)，不代表机器也辨(👷)认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古(🐡)希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联(🚜)网时代后，就成了一个同(🎛)时兼具着伟大与糟糕的「(🏠)两面派」工具。

▲ 旧时(😋)的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版(🚐)权风险。而糟(👾)糕的地方就在(🥙)于，那些隐隐绰绰的(💜)图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是(👌)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模(😊)糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩(🆙)着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它(😒)在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克(😉)化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根(🖤)据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会(🗓)错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的(📱) DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复(🏗)任意尺寸和形状的图像(📌)损(🧠)坏。

研究(📸)者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预(⌚)构建模型。人们上手操作很(👃)简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去(♊)除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(💲)之前，「去(🖕)除」马(🚒)赛克需要高(🚽)性能电脑来对视频加工，用一般配置(👫)的电(❗)脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵(📴)的「马赛克清除(🐔)仪」广告四处可见，但明眼(📴)人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界(🤬)限就变得模糊不明(📐)了。

不过为了(🐣)让网络时代的影像(🐰)内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学(🎹)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视(👥)频的(🛶)识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后(🔫)更接近原图，除了技术本身的影响(🏭)，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(😱)，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底(🔥)复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一(🗓)个工具(🥥)能真正意(🏆)义上「去码」。

现有的软件能做到(🍍)的(😘)，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难(🍊)？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由(🔧)像素组(🦇)成，将一张图片打(⛩)上马(🎨)赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平(➕)均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一(📚)行数列是 2 4 6 8 10，我们「打(🏞)码(🍷)」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据(🥌)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(⏺)前身是什么数字(🎎)。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删(🎐)除(💞)了图像的细节像素。像素丢(🏩)失过后，没人知道原来的(💄)像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银(🕸)幕上的一个短短的(🏛)吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲(🛹)《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖(🌃)「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马(😅)赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定(🍖)，制作售卖裸露视频是(🌻)违法的，加了马(🐗)赛(🚂)克后的影像，才开始有机会正常流通(🕐)，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不(🏒)是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一(🤬)些从事该职业的男／女性(🥓)来说，镜头之下已经(💪)让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中(🍄)看到马赛克(🐀)的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸(🗼)到了更远。

比如在法制节目中遮盖(📵)犯罪嫌疑人的脸，或在影视作(🎷)品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊(🌨)化和(🤽)特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类(⛓)无穷的好奇(🗞)心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(💨)的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能(🏀)让打码内容越来越逼近真(🚞)实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真(➡)正有利的地方进行爱与奉献。

比如(🚭)说，在「图像清晰化」(🍼)上献力，让考古资料变得(🎷)更有据可依，或像(🥡)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近(🥄)嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或(🥥)隐私有(📫)冲突(😴)时，就(🐯)别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能(🔪)力(🌡)，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代(😏)」不会来，现实还会变成：

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