一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着(🚅)这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋(😉)一般不断涌增,头部基本(🔺)上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘(🍡)古、(🐃)讯飞的星火、抖音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免(🎓)费且能直接实(💄)现文字成图的就是通义千(😧)问、(🍦)文心一言、豆包、讯飞(🥜)的星火(🏂),而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互(👳)功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成(😻)图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生成卡通图片(🌗)。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用(⛅)同样的表(🔝)述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问(🙎),我(🦍)是小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完(📠)全看(📲)不(🍥)出写的是啥。 其(💔)次是讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解(🆖)吗?(❄)当然核心的是“我是小明”这些的感觉(🛌)更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更(😭)像(👣)是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片(🈵),看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行(😎),看来(💔)国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很(⛳)专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试(👿)。仅从这几个模型的文成图来(🚱)看,涉及指定文字的视频生(🏦)成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑(👫)混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人(🐁)士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到(🏹)解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等(🐆)一系列(🚣)事务。
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